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#author("2021-11-06T19:20:22+09:00;2021-08-06T15:17:45+09:00","default:inoue.ko","inoue.ko")
*データサイエンス
[[データサイエンス/2021]]｜ソーシャルデザイン学科 ２年後期
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本授業では、AI（人工知能）の基礎となるデータサイエンスの全体像を、具体的なデータを用いた演習を通して包括的に学びます。数値や文字（カテゴリ）として得られるデータの扱い方から、統計的手法、機械学習などについて、統計ソフトウエアやPythonプログラミングを通して学びます。
-本授業科目は、ソーシャルデザイン学科のDP2及びCP3に基づいてソーシャルデザインのためのデータ活用能力を育成することを目的として設置している。
-本授業科目は、ソーシャルデザイン学科の共通基盤となる論理的思考力・分析力・課題解決力を育成する科目として、２年後期に配当されている。

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当科目は、釜堀教授とのオムニバスです。井上は後半の７回を担当します。
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***各回の内容
-第８回　データサイエンスとPython
-第９回　Python による統計
-第10回　Python によるデータビジュアライゼーション１
-第11回　Python によるデータビジュアライゼーション２
-第12回　機械学習・序説
-第13回　Python による機械学習１（線形回帰）
-第14回　Python による機械学習２（ニューラルネットワーク）

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