推論
Inference
推論とは、既知の事実から新しい結論を導き出す思考のプロセスで、主な形式として演繹、帰納、アブダクションの３種類があります。
演繹｜Deduction
一般的な規則や原理（大前提）と特定の事実（小前提）を結びつけ、正しい結論を導き出す推論です。前提が真であれば、結論も必然的に真となります。
- 方向性： 一般 → 個別（トップダウン）
- 特 徴：正しい結論に至りますが、新しな知見を出むものではない
- 演繹の例
- 大前提：すべての人間はいつか死ぬ。（一般規則）
- 小前提：ソクラテスは人間である。（特定事実）
- 結 論：ゆえに、ソクラテスはいつか死ぬ。（必然的な結論）
帰納｜Induction
複数の個別的な事例や観察事実から、それらに共通する一般的な規則・法則を導き出す推論です。結論は真である可能性が高い・・しかし、必ずしも必然とは言えません。
- 方向性： 個別 → 一般（ボトムアップ）
- 特 徴： 蓋然的な結論。新たな知見や仮説を生み出す力があります。
- 帰納の例：
- 事 例：帰納、太陽は東から昇った
- 事 例：今日も太陽は東から昇った
- 結 論：太陽はいつも東から昇る
アブダクション｜Abduction
アブダクション（仮説形成）は、観察事実を最もよく説明する仮説を導き出す推論です。帰納法と並んで仮説形成に重要な役割を果たすもので、新しいアイデアや診断が生まれます。
- 方向性： 事実 → 仮説
- 特 徴： 推論の出発点となる仮説形成。科学的な発見や謎解きで重要
- アブダクションの例
- 規則：雨が降ると地面が濡れる
- 事実：地面が濡れている
- 仮説：雨が降ったのだろう
