#author("2021-12-06T15:25:48+09:00;2021-08-06T17:33:09+09:00","default:inoue.ko","inoue.ko") *Pillow(PIL fork) https://pillow.readthedocs.io/ ~ Pillowは、リサイズやトリミングなどの基本的な処理を行う [[Python]] の画像処理ライブラリです。Pythonには画像認識などの高度な画像処理を行う OpenCV というライブラリもありますが、NumPy との連携(画像をNumPyの配列ndarrayとして読み込む)により、画素値ごとの算術演算が可能になります。 ~ ***Pillowのインストールとインポート Python 言語のライブラリとしてのインストールになるので、一般の Python3 の環境であれば、Terminalから以下のコマンドでインストールできます。 $ pip3 install pillow import する際は、以下のように記述するのが一般的です。 from PIL import Image &small(開発が停止しているPIL(Python Image Library)からフォークされたライブラリで、import する際は、pillow ではなく 従来どおり PIL と記述します。); ''Google Colaboratory では'' Jupyter Notebook で利用できるライブラリーが「すべてインストール済み」という前提なので、ローカル環境での作業のように、必要なライブラリのインストールを行う必要はなく、コードセルに import 文を書くだけで使うことができます。 ~ ~ **画像処理 ***画像の読み込みと画像情報の取得 -画像読み込み from PIL import Image, ImageFilter img = Image.open('path/to/xxxxx.png') -フォーマット、サイズ(幅、高さ)、モードなどのメタ情報の取得。 print(img.format, img.size, img.mode) # PNG (800, 600) RGB -指定した座標の色を取得(座標の原点(0, 0)は左上です)。 (R, G, B)のタプルが返されます。 print(img.getpixel((256, 256))) # (180, 65, 72) ~ ***画像処理 -以下、シンプルな変換処理を連続で行う事例です。 new_img2 = img.convert('L').rotate(90).filter(ImageFilter.GaussianBlur()) --convert('L'):グレースケールに変換 --rotate(90) :90度回転 --filter(ImageFilter.GaussianBlur()) :ガウスぼかし -ネガポジ反転 ImageOps が必要です。 from PIL import Image, ImageOps img = Image.open(''path/to/xxxxx.jpg'') img_invert = ImageOps.invert( img ) ~ ***画像の表示と保存 -画像の表示(OSデフォルトのアプリケーションで画像が表示されます)。 img.show() -画像の保存 ファイル形式は save() の引数に指定した拡張子から自動判別されます。 img.save('path/to/xxxx.jpg', quality=95) ~ ~ **図形描画 ***画像の生成 -Image.new で モード、サイズ、色指定(単色ベタ画像が生成されます)。 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont img = Image.new("RGB", (512, 512), (255, 255, 255) ) ~ ***描画 -ImageDraw.Draw に画像オブジェクトを渡して描画用のオブジェクトを生成。 draw = ImageDraw.Draw(img) -テキストの描画 font = ImageFont.truetype( '/path/to/Fonts/xxxxxx.otf' , 36 ) draw.multiline_text( (0, 0), 'Hello Pillow!', fill=(0, 0, 0) , font=font ) -直線、長方形、楕円の描画 draw.line( (0, img.height, img.width, 0) , fill=(0, 0, 255), width=4 ) draw.rectangle( (100, 100, 200, 200) , fill=(0, 255, 0) ) draw.ellipse( (200, 200, 300, 200) , fill=(255, 0, 0) ) ~ ***画像の表示と保存 -画像の表示(OSデフォルトのアプリケーションで画像が表示されます)。 img.show() -画像の保存 ファイル形式は save() の引数に指定した拡張子から自動判別されます。 img.save('path/to/xxxx.jpg', quality=95) ~ ~ **サンプルプログラム 画像を読み込んで2値化するプログラムです。 -GitHub:[[ImageProcessing.ipynb>https://github.com/koichi-inoue/JupyterNotebook/blob/master/ImageProcessing.ipynb]] -nbviewer:[[ImageProcessing.ipynb>https://nbviewer.jupyter.org/github/koichi-inoue/JupyterNotebook/blob/master/ImageProcessing.ipynb]] ~ ***公式リファレンス 詳細:https://pillow.readthedocs.io/en/stable/reference/index.html ~ ~