大庭 陸斗
演習
- 演習1:スプレッドシートの基礎 SpreadSheet
- 演習2:要約統計量の計算 SpreadSheet
- 演習3:相関係数の計算 SpreadSheet
- 演習4:クロス集計の事例 SpreadSheet
- 演習5:Python Basics
- 演習6:モンテカルロ法によるπの計算
- 演習7:Pythonによるデータ解析
- 演習8:Pythonによる統計グラフ
- 演習9:[[Pythonによる仮説検定>]]
- 演習10:地理情報の可視化(または ワードクラウド)
- 演習11:総合演習
Links
学習環境
- Google Colabolatery:https://colab.research.google.com
- Python:https://www.python.org/
- Python Japan:https://www.python.jp/
- Google SpreadSheets:https://docs.google.com/spreadsheets/
Library
- pandas:https://pandas.pydata.org/ データ解析の定番ライブラリ
- numpy:https://numpy.org/ 数値計算ライブラリ
- scikit-learn:https://scikit-learn.org/ 機械学習アルゴリズム
- matplotlib:https://matplotlib.org/ グラフ描画標準ライブラリ
- seaborn:https://seaborn.pydata.org/ グラフ描画拡張ライブラリ
- folium:https://python-visualization.github.io/folium/ 地図上への描画
- plotly:https://plotly.com/python/plotly-express/ グラフ作成
統計に関する情報
- 統計学の時間|統計Web:https://bellcurve.jp/statistics/course/
- 教育用標準データセット|SSDSE:https://www.nstac.go.jp/SSDSE/
その他
- 地理情報 https://geojson.io/
