安藤貴仁 ｜ データサイエンス
演習
- 演習2：要約統計量の計算
- 演習3：相関係数の計算事例
- 演習4：クロス集計
- 演習5：Python Basics
- 演習6：モンテカルロ法によるπの計算
- 演習7：Pythonによるデータ解析
- 演習8：Pythonによる統計グラフ
- 演習9：Pythonによる仮説検定
- 演習10：地理情報の可視化
- 演習10： ワードクラウド
- 演習11：アンケート結果の分析
Links
学習環境
- Google Colabolatery：https://colab.research.google.com
- Python：https://www.python.org/
- Python Japan：https://www.python.jp/
- Google SpreadSheets：https://docs.google.com/spreadsheets/
Library
- pandas：https://pandas.pydata.org/
- matplotlib：https://matplotlib.org/
- seaborn：https://seaborn.pydata.org/
- folium：https://python-visualization.github.io/folium/
- plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/
統計に関する情報
- 統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/
- 教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/
その他
- 地理情報 https://geojson.io/