脇山千寛/DataScience

脇山千寛/Data Science

データサイエンス

演習

• 演習１：-スプレッドシートの基礎
  
  
• 演習２：-要約統計量の計算事例

• 演習３：-相関係数の計算事例
  福岡は人口に対しての婚姻数が多い。

• 演習４：クロス集計の事例

• 演習５Python Basics

• 演習6MonteCarloMethod

• 演習7データ解析

• 演習8統計グラフ

• 演習９Pythonによる仮説検定

• 演習10地理情報の可視化

• 演習11アンケート結果の分析

Links

学習環境

• Google Colabolatery：https://colab.research.google.com
• Python：https://www.python.org/
• Python Japan：https://www.python.jp/

• Google SpreadSheets：https://docs.google.com/spreadsheets/
  
  

Library

• pandas：https://pandas.pydata.org/
• matplotlib：https://matplotlib.org/
• seaborn：https://seaborn.pydata.org/
• folium：https://python-visualization.github.io/folium/
• plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/
  
  

統計に関する情報

• 統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/
• 教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/
  
  

その他

• 地理情報　https://geojson.io/