データサイエンス
演習
- 演習１：スプレッドシートの基礎
- 演習２：要約統計量の計算事例
- 演習３：相関係数の計算事例
- 東京都は、総人口に対して出生の割合が低い。
- 演習４：クロス集計の事例
- 演習５：Python Basics
- 演習６：モンテカルロ法によるπの計算
- 演習７：Pythonによるデータ解析
- 演習８：Pythonによる統計グラフ
- 演習９：推測統計と仮設検定
- 演習１０：地理情報の可視化
- 演習１１：総合演習
- 犬猫カテゴリーについて犬派と猫派とでは、Web閲覧の平均に差が見られる。
- 犬猫カテゴリーについて犬派と猫派とでは、Web閲覧の平均に差が見られる。
Links
学習環境
- Google Colabolatery：https://colab.research.google.com
- Python：https://www.python.org/
- Python Japan：https://www.python.jp/
- Google SpreadSheets：https://docs.google.com/spreadsheets/
Library
- pandas：https://pandas.pydata.org/
- matplotlib：https://matplotlib.org/
- seaborn：https://seaborn.pydata.org/
- folium：https://python-visualization.github.io/folium/
- plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/
統計に関する情報
- 統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/
- 教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/
その他
- 地理情報 https://geojson.io/