データサイエンス/11
をテンプレートにして作成
LECTURE
担当科目一覧
コンピュータ概論/2024
データサイエンス/2024
3DCG演習/2024
情報デザイン研究/2024
卒業研究/2024
KEYWORDS
WEB DESIGN
SOCIAL DESIGN
SQUARES
LINKS
九州産業大学
芸術学部
芸術研究科
九産大美術館
九産大図書館
年間スケジュール
動画ニュース他
交通情報
気象・環境情報
危機に備えて
K'sLife
Office365Mail
Tools
SEARCH
開始行:
*第11回 総合演習
[[データサイエンス/2024]]|[[受講生一覧>https://design.ky...
~
//***CONTENTS
//#contents2_1
//~
~
**はじめに
-今回は、前回アンケートの結果(n=31)をサンプルデータとし...
-参考(前回アンケート)https://forms.gle/aHezd1KCQgziTPAt8
-今後の授業について・・講義が中心になります。
--第12回 機械学習入門
--第13回 様々な手法の紹介
--第14回 データサイエンスとAI(地域ブランドの方は「卒研審...
~
~
**演習11|総合演習
授業アンケートの結果( n = 31)を CSV形式で用意ました。
https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/enq...
これまでに学んだ知識を使ってそれぞれ独自の分析を行なって...
最初の5項目はカテゴリデータ、それ以降は5段階の数値デー...
-専攻名(カテゴリー情報1)
-性別(カテゴリー情報2)
-犬派 or 猫派(カテゴリー情報3)
-山派 or 海派(カテゴリー情報4)
-和食派 or 洋食派(カテゴリー情報5)
-授業内容に関する教員の説明は伝わっていますか
-1回(100分)あたりの授業の情報量(演習の分量)について
-アンケート調査や統計分析に関心はありますか
-データサイエンスは、自分の将来にとって必要だと思いますか
-データサイエンスのツールとしてPython言語は有意義だと思い...
-形式科学(数学・統計学等)に対する関心度を5段階で回答し...
-人文科学(文学・歴史・地理等)に対する関心度を5段階で回...
-社会科学(政治・経済・法・教育等)・・5段階で回答して下...
-自然科学(物理・化学・生物等)に対する関心度を5段階で回...
-語学(英語・中国語等)に対する関心度を5段階で回答して下...
-情報科学(コンピュータ・情報処理等)・・5段階で回答して...
-芸術・デザイン分野に対する関心度を5段階で回答して下さい
-1日あたりの読書の時間を教えて下さい(雑誌・漫画・新聞等...
-1日あたりの音楽鑑賞の時間を教えて下さい
-1日あたりの映像(動画)の視聴時間を教えて下さい
-1日あたりのWebの閲覧時間を教えて下さい(音楽・映像の視...
-1日あたりのゲームのプレイ時間を教えて下さい
-1日あたりの人との対話の時間を教えて下さい(授業時間を除...
-1日あたりの自然と触れ合う時間を教えて下さい(散歩など)
~
***ノートブックの新規作成
-__[[Google Colaboratory>https://colab.research.google.co...
-Untitled0.ipynb というファイル名を変更 > Enquate2024.ip...
~
***データ|受講生アンケートの結果
Data:__[[アンケート結果(.csv)>https://raw.githubuserco...
~
***サンプルコード
-ノートの冒頭で日本語表示のためのライブラリをインストール...
# グラフの日本語表示のために japanize-matplotlib をイン...
!pip install japanize-matplotlib
# 日本語表示のためのライブラリ
import japanize_matplotlib
-続けて、以下の標準的なライブラリを読み込んで下さい。
# ライブラリの読み込み
import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy import stats
-続けて、今回のアンケート結果のデータを読み込んで下さい。
# enquete2024.csv の読み込み
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/koic...
# 先頭5件の表示確認
df.head()
以降のサンプルコードはありません。これまでのノートを参考...
-回答者数のクロス集計(例:専攻 x 性別、専攻 x 犬派猫派)
-数値項目間の相関(行列)
-特定項目のヒストグラム(専攻別の分布の比較など)
-特定項目の平均値の差の検定(専攻別「関心度」の平均値の比...
参考:[[Enquate2024.ipynb>https://colab.research.google.c...
~
***学科サイトにリンク掲載
ノートを、学科サイトの個人ページからリンクして下さい。以...
-1. 自分のノートを開いた状態で、右上の「共有」をクリック
-2. 共有設定を変更して、以下のように表示される状態にしま...
このリンクを知っているインターネット上の全員が閲覧できま...
-3. 「リンクをコピー」をクリックして、そのアドレスを、以...
-[[アンケート結果の分析>https://colab.research.go・・=sh...
-4. 以下のようになればOKです。
https://design.kyusan-u.ac.jp/socialdesign/?JohnSmith/Dat...
~
~
~
[[ >https://colab.research.google.com/drive/1M3RHsIexI...
~
終了行:
*第11回 総合演習
[[データサイエンス/2024]]|[[受講生一覧>https://design.ky...
~
//***CONTENTS
//#contents2_1
//~
~
**はじめに
-今回は、前回アンケートの結果(n=31)をサンプルデータとし...
-参考(前回アンケート)https://forms.gle/aHezd1KCQgziTPAt8
-今後の授業について・・講義が中心になります。
--第12回 機械学習入門
--第13回 様々な手法の紹介
--第14回 データサイエンスとAI(地域ブランドの方は「卒研審...
~
~
**演習11|総合演習
授業アンケートの結果( n = 31)を CSV形式で用意ました。
https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/enq...
これまでに学んだ知識を使ってそれぞれ独自の分析を行なって...
最初の5項目はカテゴリデータ、それ以降は5段階の数値デー...
-専攻名(カテゴリー情報1)
-性別(カテゴリー情報2)
-犬派 or 猫派(カテゴリー情報3)
-山派 or 海派(カテゴリー情報4)
-和食派 or 洋食派(カテゴリー情報5)
-授業内容に関する教員の説明は伝わっていますか
-1回(100分)あたりの授業の情報量(演習の分量)について
-アンケート調査や統計分析に関心はありますか
-データサイエンスは、自分の将来にとって必要だと思いますか
-データサイエンスのツールとしてPython言語は有意義だと思い...
-形式科学(数学・統計学等)に対する関心度を5段階で回答し...
-人文科学(文学・歴史・地理等)に対する関心度を5段階で回...
-社会科学(政治・経済・法・教育等)・・5段階で回答して下...
-自然科学(物理・化学・生物等)に対する関心度を5段階で回...
-語学(英語・中国語等)に対する関心度を5段階で回答して下...
-情報科学(コンピュータ・情報処理等)・・5段階で回答して...
-芸術・デザイン分野に対する関心度を5段階で回答して下さい
-1日あたりの読書の時間を教えて下さい(雑誌・漫画・新聞等...
-1日あたりの音楽鑑賞の時間を教えて下さい
-1日あたりの映像(動画)の視聴時間を教えて下さい
-1日あたりのWebの閲覧時間を教えて下さい(音楽・映像の視...
-1日あたりのゲームのプレイ時間を教えて下さい
-1日あたりの人との対話の時間を教えて下さい(授業時間を除...
-1日あたりの自然と触れ合う時間を教えて下さい(散歩など)
~
***ノートブックの新規作成
-__[[Google Colaboratory>https://colab.research.google.co...
-Untitled0.ipynb というファイル名を変更 > Enquate2024.ip...
~
***データ|受講生アンケートの結果
Data:__[[アンケート結果(.csv)>https://raw.githubuserco...
~
***サンプルコード
-ノートの冒頭で日本語表示のためのライブラリをインストール...
# グラフの日本語表示のために japanize-matplotlib をイン...
!pip install japanize-matplotlib
# 日本語表示のためのライブラリ
import japanize_matplotlib
-続けて、以下の標準的なライブラリを読み込んで下さい。
# ライブラリの読み込み
import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy import stats
-続けて、今回のアンケート結果のデータを読み込んで下さい。
# enquete2024.csv の読み込み
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/koic...
# 先頭5件の表示確認
df.head()
以降のサンプルコードはありません。これまでのノートを参考...
-回答者数のクロス集計(例:専攻 x 性別、専攻 x 犬派猫派)
-数値項目間の相関(行列)
-特定項目のヒストグラム(専攻別の分布の比較など)
-特定項目の平均値の差の検定(専攻別「関心度」の平均値の比...
参考:[[Enquate2024.ipynb>https://colab.research.google.c...
~
***学科サイトにリンク掲載
ノートを、学科サイトの個人ページからリンクして下さい。以...
-1. 自分のノートを開いた状態で、右上の「共有」をクリック
-2. 共有設定を変更して、以下のように表示される状態にしま...
このリンクを知っているインターネット上の全員が閲覧できま...
-3. 「リンクをコピー」をクリックして、そのアドレスを、以...
-[[アンケート結果の分析>https://colab.research.go・・=sh...
-4. 以下のようになればOKです。
https://design.kyusan-u.ac.jp/socialdesign/?JohnSmith/Dat...
~
~
~
[[ >https://colab.research.google.com/drive/1M3RHsIexI...
~
ページ名: