#author("2023-08-17T11:22:12+09:00","default:inoue.ko","inoue.ko")
*第２回 統計解析１
[[データサイエンス/2023]]
~
***CONTENTS
#contents2_1
~
~
**要約統計量（記述統計量）
標本の性質を要約するための統計量を「要約統計量」といいます。Python では、これを一行のコードで一覧出力することができます。
-''代表値''（measure of central tendency）：データの分布の特徴を表す値
--''平均''（mean）：データの総和をデータ数で割った値。最も一般的。
//#mathjax( \bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i)
--中央値（median）：データを大きさの順に並べたときに中央にくる値。
--最頻値（mode）：度数分布において最も高い度数を示す値。
-''散布度'' (dispersion)：データの散らばりぐあいを表す値
--分散（population variance）：偏差平方和をデータ数で割った値。
//#mathjax( s^2 = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n (x_i - \bar{x})^2 )
--''標準偏差''（standard deviation）：分散のルートをとった値。
--四分位点：データを昇順に並べたときに、25%, 75% の位置にくる値。
//-参考：[[Distribution]]
~
~
**SpreadSheet で体験
（書きかけです）
~
~
