#author("2023-08-17T11:41:22+09:00","default:inoue.ko","inoue.ko")
*第４回 Python プログラミング１
[[データサイエンス/2023]]
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***CONTENTS
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**はじめに
***Python 言語について
第８回から第14回まで、すべての学習体験に Python というプログラミング言語を使います。データサイエンスの世界では、スプレッドシートを用いた統計処理と並んで、Python言語による統計処理が主流となっており、インターネット検索でも、様々な手法を知ることができます。
-詳細はこちら＞__[[Python]]__
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***Google Colaboratoryについて
Python言語を使うには、パソコンに開発環境をインストールする方法もありますが、ここでは Python の学習環境として様々なテキストで紹介されている Google Colaboratory を使用します。
Google Colaboratory とは、Googleの仮想マシン上で動く [[Jupyter Notebook>https://jupyter.org]]((Jupyter Notebook は、ブラウザ上で Python のコードの編集とインタラクティブな実行ができるだけでなく、テキストドキュメントを挿入したノートとして情報共有する仕組みを実現したオープンソースのWebアプリケーションです。数値シミュレーション、統計モデリング、データの視覚化、機械学習などを得意とする、総合的なデータサイエンスツールです。)) をベースとした開発環境です。Googleアカウントがあれば、日常的に用いているブラウザから誰でも無料で利用できます。
https://colab.research.google.com
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**Python 初体験
***Google にアクセスしてログイン
-https://www.google.co.jp/ にアクセスして下さい。
-画面右上のログインをクリックして、Googleのアカウントでログインします。
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***Colaboratoryにアクセス
#image(GoogleColaboratory/login.jpg,right,30%)
-公式サイトにアクセス
https://colab.research.google.com
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#image(GoogleColaboratory/rename.jpg,right,40%)
-ファイル＞ ノートブックを新規作成
-Untitled0.ipynb というファイル名を変更 ＞ 例：PythonBasics.ipynb
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-コードセルが１つ表示されて、プログラムが書ける状態になっています。
#image(GoogleColaboratory/code_cell.jpg,,80%)
#clear
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***Jupyter Notebook の概要
[[Jupyter Notebook>https://jupyter.org]]には、コード（プログラム）を書くための''コードセル''と、テキスト（ノート）を書くための''テキストセル''の２つがあります。この２つのセルを使うことで、見出し・解説・プログラムを文字通り「ノート」のようにまとめることができます。
-''コードを追加する場合''は「+コード」をクリックします。
-新たなコードセルが追加されるので、そこにプログラムを書きます。
-コードを実行する場合は「▶」をクリックします。
-コードセルの直下に結果が表示されます（変数の値は保持されています）。
-''ノートを書く場合''は「+テキスト」＞ テキストセルが追加されます。
-[[Markdown]]記法を用いて、見出しや箇条書き等のスタイルが使えます。
-セルの上下（処理の順序）は、セルに付随して表示されるアイコン「 ↑ ↓ 」を使って変更することができます。
-ノートは [[GoogleDrive]] の ''Colab Notebooks''というフォルダに自動保存されるので安心です。
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***対話処理の初期体験
-コードセル（▶のボタンのある枠内）に、以下のように書いてみて下さい。１行目は「 5 x 3 の計算結果を a に代入する」という意味で、２行目は「 a の内容を表示する」という意味です。
a = 5 * 3
a
-▶（実行）のクリックでプログラムが実行され、処理結果が表示されます。
15
-「+コード」でコードセルを追加して、以下のように書いてみて下さい。
b = a *2
b
-当該セルの▶のボタンをクリックすると処理結果が表示されます。なお、前のセルで定義した変数（ a：15 ）は、後のセルで使用できる前提です。
30
#image(GoogleColaboratory/result.jpg,,80%)
-と、こんな感じで、対話的に作業を進めることができます。
//#image(GoogleColaboratory/save.jpg,right,40%)
-マイドライブを確認してみて下さい。 ''Colab Notebooks''というフォルダにノートが保存されていることが確認できると思います。
#clear
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***学科サイトにリンク掲載（演習１）
上記のプログラムのノートを、学科サイトの個人ページからリンクして下さい。以下、手順です。
-1. 自分のノートを開いた状態で、右上の「共有」をクリック
-2. 共有設定を変更して、以下のように表示される状態にします。
このリンクを知っているインターネット上の全員が閲覧できます。
-3. 「リンクをコピー」をクリックして、そのアドレスを、以下の形式で、学科サイトの「Jupyter Notebooks」の部分に掲載して下さい。
-[[Python Basics>https://colab.research.go・・=sharing]]
-4. 以下のようになればOKです。
https://design.kyusan-u.ac.jp/socialdesign/?JohnSmith/DataScience
このようなファイルを作っておくと、今後ちょっとしたコードの動作確認を行うためのノートとして活用することができます。
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***付記１
Googleアカウントがあれば、誰でも無料で利用できますが・・
-連続使用が12時間を経過すると対話がシャットダウンされます。
-90分間アクセスがない場合もシャットダウンされます。
-シャットダウンされた場合、変数に記憶されたデータは初期化されます（次回ノートを開いた際は、最初のコードから順に処理することになります）。
-とは言っても、ノートに書かれたコードやテキストは GoogleDrive に保存されていますので、Pythonの学習目的での利用では問題ありません。
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**入力・処理・出力
（書きかけです）
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**変数について
（書きかけです）
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