#author("2023-08-17T15:43:04+09:00","default:inoue.ko","inoue.ko")
*第７回 Python によるデータ解析２
[[データサイエンス/2023]]
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***CONTENTS
#contents2_1
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**統計的検定
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**演習７｜統計的検定
（書きかけです）
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***サンプルデータの事前確認
（書きかけです）
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***ノートブックの新規作成
-__[[Google Colaboratory>https://colab.research.google.com]]__ でノートブックを新規作成
-Untitled0.ipynb というファイル名を変更 ＞ xxxxxxxxxx.ipynb
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***サンプルコード
-''JupyterNotebook形式（.ipynb）でサンプルプログラムを提供します。''
&fontawesome(far fa-hand-point-right); __XXXXXX__（GitHub に置いています）
このページの上から順に、テキストとコードを自分のノートに書く、あるいは、コピー＆ペーストして、お試しください。
In [ ]：コード部分です。これを自分のノート のコードブロックに書く
Out [ ]：実行結果です。コードを実行すると表示されます。
説明文：必要に応じて、自分自身のノートとして記載して下さい。
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***学科サイトにリンク掲載
ノートを、学科サイトの個人ページからリンクして下さい。以下、手順です。
-1. 自分のノートを開いた状態で、右上の「共有」をクリック
-2. 共有設定を変更して、以下のように表示される状態にします。
このリンクを知っているインターネット上の全員が閲覧できます。
-3. 「リンクをコピー」をクリックして、そのアドレスを、以下の形式で、学科サイトの「Jupyter Notebooks」の部分に掲載して下さい。
-[[xxxxxxxxxxxxx>https://colab.research.go・・=sharing]]
-4. 以下のようになればOKです。
https://design.kyusan-u.ac.jp/socialdesign/?JohnSmith/DataScience
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**演習７｜プログラムの解説
以下、上記のサンプルプログラムの説明です。
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***ライブラリの読み込み
（書きかけです）
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***CSVデータの読み込み
（書きかけです）
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***XXXXXXXXXX
（書きかけです）
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***XXXXXXXXXX
（書きかけです）
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***関連リンク
（書きかけです）
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