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• データサイエンス/11 へ行く。
  • 1 (2023-11-27 (月) 11:35:20)
  • 2 (2023-11-27 (月) 11:35:20)
  • 3 (2023-11-27 (月) 11:35:20)
  • 4 (2023-12-01 (金) 18:19:06)

#author("2023-11-27T11:36:49+09:00;2023-11-27T11:35:20+09:00","default:inoue.ko","inoue.ko")
*第11回 総合演習
[[データサイエンス/2023]]｜[[受講生一覧>https://design.kyusan-u.ac.jp/socialdesign/?%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9]]｜[[汎用シート>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1g-6TyzeQg3md55l9SGnqN-USBsoCNYOwSDDUOKVBJu8/edit?usp=sharing]]
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//***CONTENTS
//#contents2_1
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**はじめに
（書きかけです）

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**演習11｜総合演習

***ノートブックの新規作成
-__[[Google Colaboratory>https://colab.research.google.com]]__ でノートブックを新規作成
-Untitled0.ipynb というファイル名を変更 ＞ xxxxxxxxx.ipynb
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***サンプルデータ
-受講生アンケートの結果
--Data：__[[アンケート結果>https://raw.githubusercontent.com/koichi-inoue/DataScience/main/xxxx.csv]]__


***サンプルコード
今回はサンプルコードはありません。これまでのノートを参考に、アンケート結果のデータを使って、以下のような統計解析と可視化を行ってみてください。
-XXXXXXX
-XXXXXXX
-XXXXXXX
-XXXXXXX
-XXXXXXX

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***学科サイトにリンク掲載
ノートを、学科サイトの個人ページからリンクして下さい。以下、手順です。

-1. 自分のノートを開いた状態で、右上の「共有」をクリック

-2. 共有設定を変更して、以下のように表示される状態にします。
 このリンクを知っているインターネット上の全員が閲覧できます。

-3. 「リンクをコピー」をクリックして、そのアドレスを、以下の形式で、学科サイトの「Jupyter Notebooks」の部分に掲載して下さい。
 -[[XXXXXXXX>https://colab.research.go・・=sharing]]

-4. 以下のようになればOKです。
https://design.kyusan-u.ac.jp/socialdesign/?JohnSmith/DataScience
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