データサイエンス/13 のバックアップソース(No.5)

#author("2023-10-02T11:35:16+09:00;2023-08-17T17:18:56+09:00","default:inoue.ko","inoue.ko")
*第13回 機械学習３
[[データサイエンス/2023]]｜[[受講生一覧>https://design.kyusan-u.ac.jp/socialdesign/?%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9]]｜[[汎用シート>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1g-6TyzeQg3md55l9SGnqN-USBsoCNYOwSDDUOKVBJu8/edit?usp=sharing]]
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***CONTENTS
#contents2_1
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**クラスタリング
k-means法 ＞ __[[k-means]]__
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**演習13｜k-means法

***ノートブックの新規作成
-__[[Google Colaboratory>https://colab.research.google.com]]__ でノートブックを新規作成
-Untitled0.ipynb というファイル名を変更 ＞ k-means.ipynb
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***サンプルデータ
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
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***サンプルコード
JupyterNotebook形式（.ipynb）でプログラムを提供します。
-__[[K_MeansClustering.ipynb>https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/K_MeansClustering.ipynb]]__
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***学科サイトにリンク掲載
ノートを、学科サイトの個人ページからリンクして下さい。以下、手順です。

-1. 自分のノートを開いた状態で、右上の「共有」をクリック

-2. 共有設定を変更して、以下のように表示される状態にします。
 このリンクを知っているインターネット上の全員が閲覧できます。

-3. 「リンクをコピー」をクリックして、そのアドレスを、以下の形式で、学科サイトの「Jupyter Notebooks」の部分に掲載して下さい。
 -[[クラスタリング>https://colab.research.go・・=sharing]]

-4. 以下のようになればOKです。
https://design.kyusan-u.ac.jp/socialdesign/?JohnSmith/DataScience
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