データサイエンス/13 のバックアップソース(No.6)

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#author("2023-11-27T11:21:56+09:00;2023-08-17T17:18:56+09:00","default:inoue.ko","inoue.ko")
*第13回 様々な手法の紹介
[[データサイエンス/2023]]｜[[受講生一覧>https://design.kyusan-u.ac.jp/socialdesign/?%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9]]｜[[汎用シート>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1g-6TyzeQg3md55l9SGnqN-USBsoCNYOwSDDUOKVBJu8/edit?usp=sharing]]
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***CONTENTS
#contents2_1
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**ニューラルネットワーク
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**クラスタリング
k-means法 ＞ __[[k-means]]__
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**次元削減
主成分分析 ＞ __[[Statistics/PCA]]__

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