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#author("2023-08-29T12:11:39+09:00;2023-08-17T17:18:23+09:00","default:inoue.ko","inoue.ko")
#author("2023-09-07T14:10:50+09:00;2023-08-17T17:18:23+09:00","default:inoue.ko","inoue.ko")
*第13回 機械学習４
[[データサイエンス/2023]]
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***CONTENTS
#contents2_1
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**次元削減
主成分分析 ＞ __[[PrincipalComponentAnalysis]]__
主成分分析 ＞ __[[Statistics/PCA]]__
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**演習13｜主成分分析
***ノートブックの新規作成
-__[[Google Colaboratory>https://colab.research.google.com]]__ でノートブックを新規作成
-Untitled0.ipynb というファイル名を変更 ＞ PrincipalComponentAnalysis.ipynb
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***サンプルデータ
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
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***サンプルコード
JupyterNotebook形式（.ipynb）でプログラムを提供します。
-__[[PrincipalComponentAnalysis.ipynb>https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/PrincipalComponentAnalysis.ipynb]]__
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***学科サイトにリンク掲載
ノートを、学科サイトの個人ページからリンクして下さい。以下、手順です。
-1. 自分のノートを開いた状態で、右上の「共有」をクリック
-2. 共有設定を変更して、以下のように表示される状態にします。
このリンクを知っているインターネット上の全員が閲覧できます。
-3. 「リンクをコピー」をクリックして、そのアドレスを、以下の形式で、学科サイトの「Jupyter Notebooks」の部分に掲載して下さい。
-[[主成分分析>https://colab.research.go・・=sharing]]
-4. 以下のようになればOKです。
https://design.kyusan-u.ac.jp/socialdesign/?JohnSmith/DataScience
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