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#author("2023-10-02T11:34:54+09:00;2023-08-17T17:18:23+09:00","default:inoue.ko","inoue.ko")
*第14回 機械学習４
#author("2023-11-27T11:25:48+09:00;2023-08-17T17:18:23+09:00","default:inoue.ko","inoue.ko")
*第14回 総括｜データサイエンスとAI
[[データサイエンス/2023]]｜[[受講生一覧>https://design.kyusan-u.ac.jp/socialdesign/?%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9]]｜[[汎用シート>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1g-6TyzeQg3md55l9SGnqN-USBsoCNYOwSDDUOKVBJu8/edit?usp=sharing]]
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***CONTENTS
#contents2_1
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**次元削減
主成分分析 ＞ __[[Statistics/PCA]]__
**XXXXX
（書きかけです）
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**演習14｜主成分分析
***ノートブックの新規作成
-__[[Google Colaboratory>https://colab.research.google.com]]__ でノートブックを新規作成
-Untitled0.ipynb というファイル名を変更 ＞ PrincipalComponentAnalysis.ipynb
**XXXXX
（書きかけです）
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***サンプルデータ
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
~
***サンプルコード
JupyterNotebook形式（.ipynb）でプログラムを提供します。
-__[[PrincipalComponentAnalysis.ipynb>https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/PrincipalComponentAnalysis.ipynb]]__
**XXXXX
（書きかけです）
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***学科サイトにリンク掲載
ノートを、学科サイトの個人ページからリンクして下さい。以下、手順です。
-1. 自分のノートを開いた状態で、右上の「共有」をクリック
-2. 共有設定を変更して、以下のように表示される状態にします。
このリンクを知っているインターネット上の全員が閲覧できます。
-3. 「リンクをコピー」をクリックして、そのアドレスを、以下の形式で、学科サイトの「Jupyter Notebooks」の部分に掲載して下さい。
-[[主成分分析>https://colab.research.go・・=sharing]]
-4. 以下のようになればOKです。
https://design.kyusan-u.ac.jp/socialdesign/?JohnSmith/DataScience
**APPENDIX
-デジタルツールが「商品」としての画像や製品を自動生成する時代へ
[[Midjourney>https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2208/02/news124.html]]、[[Dream>https://chizaizukan.com/news/2AVejucTIRGXgjHVkRa1Nu/]]、[[DALL・E 2>https://www.instagram.com/openaidalle/]]、[[3D Printer>https://fabcross.jp/interview/20220602_shinkogeisha.html]]
-職業画家が失業するという状況は19世紀の写真術の登場時と同じ
-AI に勝てないからといってその文化が終わるわけではない（例：将棋）
-芸術は「商品（奴隷）」から解放されて、新たな価値を創造する時代へ
-参考：https://robotstart.info/2018/06/04/accenture-ai-report.html
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