#author("2021-02-11T17:12:01+09:00;2021-02-08T18:22:48+09:00","default:inoue.ko","inoue.ko")
*データサイエンス
データサイエンス/2021｜ソーシャルデザイン学科 ２年後期
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本授業では、AI（人工知能）の基礎となるデータサイエンスの全体像を、具体的なデータを用いた演習を通して包括的に学びます。数値や文字（カテゴリ）として得られるデータの扱い方から、統計的手法、機械学習などについて、統計ソフトウエアやPythonプログラミングを通して学びます。
-本授業科目は、ソーシャルデザイン学科のDP2及びCP3に基づいてソーシャルデザインのためのデータ活用能力を育成することを目的として設置している。
-本授業科目は、ソーシャルデザイン学科の共通基盤となる論理的思考力・分析力・課題解決力を育成する科目として、２年後期に配当されている。
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当科目は、釜堀教授とのオムニバスです。井上は後半の７回を担当します。
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'''以下、準備中'''
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-データサイエンスとプログラミング言語
--[[DataScience]]
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-Python言語とプログラミング環境 Google Colaboratory
--[[GoogleColaboratory]]
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-Pythonサンプルプログラムによる基本統計とデータの視覚化
--GitHub：[[Sample01.ipynb>https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/Sample01.ipynb]]
--nbviewer：[[Sample01.ipynb>https://nbviewer.jupyter.org/github/koichi-inoue/DataScience/blob/main/Sample01.ipynb]]
--GitHub：[[Sample02.ipynb>https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/Sample02.ipynb]]
--nbviewer：[[Sample02.ipynb>https://nbviewer.jupyter.org/github/koichi-inoue/DataScience/blob/main/Sample02.ipynb]]
-Pythonサンプルプログラムによる機械学習（回帰・分類等）の体験
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-JavaScript言語とプログラミング環境 Atom
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-JavaScript サンプルプログラムによる画像認識・音声認識の体験
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-JavaScript サンプルプログラムによる顔認証・姿勢推定の体験
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