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Statistics/MCA のバックアップ(No.2)


Multiple Correspondence Analysis

https://pypi.org/project/mca/

コレスポンデンス分析(対応分析:Multiple Correspondence Analysis)とは、多変量解析法の一つで、クロス集計表など、行と列からなるデータの項目間の関係を散布図のかたちで可視化する手法です。


(このページは書きかけです。)

CONTENTS




概要




用語解説




Python サンプルプログラム

Pythonでコレスポンデンス分析を行う場合は、mca というライブラリをインストールして利用します。

mca のインストールとインポート

Python 言語のライブラリとしてのインストールになるので、一般の Python3 の環境であれば、Terminalから以下のコマンドでインストールできます。

$ pip3 install --user mca

import する際は、以下のように書くのが一般的です。

import mca

Google Colaboratory を利用する場合、このライブラリーは入っていないので、以下のようにライブラリーのインストールが必要です。

!pip install mca





APPENDIX