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#author("2022-11-11T11:32:38+09:00","default:inoue.ko","inoue.ko")
#author("2022-11-11T11:44:10+09:00;2022-11-11T11:32:38+09:00","default:inoue.ko","inoue.ko")
*Multiple Correspondence Analysis
https://pypi.org/project/mca/
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mca は、コレスポンデンス分析（Multiple Correspondence Analysis）を行うための Pythonライブラリです。
コレスポンデンス分析（対応分析：Multiple Correspondence Analysis）とは、多変量解析法の一つで、クロス集計表など、行と列からなるデータの項目間の関係を散布図のかたちで可視化する手法です。
コレスポンデンス分析（対応分析）とは、多変量解析法の一つで、クロス集計表など、行と列からなるデータの項目間の関係を可視化する手法です。
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（このページは書きかけです。）
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***CONTENTS
#contents2_1
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**概要
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**はじめに
**用語解説
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**Python サンプルプログラム
Pythonでコレスポンデンス分析を行う場合は、mca というライブラリをインストールして利用します。
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***mca のインストールとインポート
Python 言語のライブラリとしてのインストールになるので、一般の Python3 の環境であれば、Terminalから以下のコマンドでインストールできます。
$ pip3 install --user mca
import する際は、以下のように書くのが一般的です。
import mca
Google Colaboratory を利用する場合、このライブラリーは入っていないので、以下のようにライブラリーのインストールが必要です。
!pip install mca
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***mca のキーワード
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**APPENDIX
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