Multivariate Analysis
複数の結果変数からなる多変量データを統計的に扱う手法で、その目的には大きく「予測」と「要約」の２種類があります。一般に、多変量解析は計算量が膨大になるため、コンピュータの活用が必須となります。
独立変数と従属変数の関係を明確にし、一方の情報から他方を予測します。機械学習では教師あり学習にあたります。
要約の手法には、従属変数（目的変数）の概念はなく、データの種類によって手法が分かれます。機械学習では教師なし学習にあたります。
