データサイエンス をテンプレートにして作成

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*データサイエンス [[データサイエンス/2024]]｜ソーシャルデザイン学科 ２年後期 ~ 本授業では、AI（人工知能）の基礎となるデータサイエンスの... -本授業科目は、ソーシャルデザイン学科の DP2 及び CP3 に基... -本授業科目は、ソーシャルデザイン学科の共通基盤となる論理... ~ ***2023年度 シラバス -第１回　ガイダンス --データサイエンスの関連領域 --データの取り扱い --データと尺度 --独立編集と従属変数 --相関関係と因果関係 --演習１：SpreadSheet の活用 -第２回　統計解析１ --要約統計量（記述統計量） --演習２：SpreadSheet で体験 -第３回　統計解析２ --相関 --クロス集計 --演習３：SpreadSheet で体験 -第４回　Python プログラミング１ --Python言語について --GoogleColaboratoryについて --演習４：Python Basic --入力・処理・出力 --変数について -第５回　Python プログラミング２ --判断とループ --関数について --オブジェクト指向について --演習５：MonteCarloMethod -第６回　Python による統計解析 --データの読み込み --基本統計量 --相関分析 --演習６ -第７回　統計グラフ --統計グラフ --演習７ --統計グラフ＋ --演習７＋ -第８回　仮説検定 --統計的検定 --演習８ -第９回　データビジュアライゼーション --地理情報の可視化 --演習９ --WordCloud --演習９＋ -第10回　機械学習１ --機械学習の概要 --機械学習体験 Teachable Machine --線形回帰 --演習10 -第11回　機械学習２ --ニューラルネットワーク --演習11 -第12回　機械学習３　 --クラスタリング --演習12 -第13回　機械学習４ --主成分分析 --演習13   -第14回　総括｜データサイエンスとAI ~ ~ ~

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