データサイエンス/01
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開始行:
*第1回 ガイダンス
[[データサイエンス/2024]]|[[受講生一覧>https://design.ky...
~
~
**はじめに
***現代社会におけるデータサイエンスの位置付け
データサイエンス(Data Science)とは、データそのものの性...
数値や文字(カテゴリ)として得られるデータを統計的手法や...
~
関連する諸分野との関係を図で表すと以下のようになります。
[[GoogleImage:Data Science Machine Learning AI]]
これが正しい・・という図を書くことはできません。作図する...
~
***コンピュータが可能にしたこと
今日の AI技術 もデータサイエンスも「大量のデータから最適...
数学の問題は、計算によって綺麗な整数解が得られるように作...
今日の数理の世界では、コンピュータの登場によって従来とは...
~
***データサイエンスにできること
-判別:情報の判断・仕分け・検索、音声・画像の認識、異常検...
-予測:数値予測、ニーズ・意図予測、マッチングなど
-実行:作業の自動化、表現生成、行動の最適化など
~
***データサイエンスの限界
データからわかるのは過去から現在までことです。データの活...
人は未知のものにニーズを抱くことはありません。つまり過去...
~
***関連事項
一般にデータサイエンスの教科書では、データを扱う人の心構...
-情報倫理
-情報セキュリティー
-[[著作権>Copyright]] と [[CreativeCommons]]・[[Copyleft]...
~
***本演習への取り組み姿勢について
本演習では、サンプルや受講生の成果をWeb上に公開することか...
-パクる:単にオリジナルを移動・複製して所有すること(盗む...
「パクる」だけでは何の学びにもなりません。
-真似る:しくみを理解した上で、自分の力で同様のものを作り...
「真似る」は「学ぶ」の語源とも言われる行為。子供は大人の...
インターネットの普及によって、自由な情報共有を前提とした...
~
~
**データの取り扱い
***データとは
データ(Data)とは、一般に情報伝達、解釈、処理を目的とし...
-日本工業規格:X0001 情報処理用語-基本用語
情報の表現であって、伝達、解釈または処理に適するように形...
再度情報として解釈できるもの
~
***データファイルの基本構造
#image(Data/TableElements.png,right,25%)
データファイルは一般に2次元の表形式で与えられます。以下...
-''テーブル / Table''(表):通常1つのファイル
-''レコード / Row''(行):1件分のデータセット
-''フィールド / Column''(列):特定項目に関するデータセ...
#clear
''表の先頭行にはフィールド名(項目見出し)が並ぶ''のが一...
&scale(75){出典:https://commons.wikimedia.org/wiki/File:...
~
***様々なデータファイル形式
-''CSV''(.csv)
CSV(Comma-Separated Values)は、表形式のデータ等でフィー...
-''EXCEL''(.xlsx)
みなさんお馴染み、スプレッドシートの代表的なデータ形式で...
-JSON(.json)
Webアプリケーションの世界でよく利用される形式です。興味の...
JavaScript Object Notation >__[[JSON]]__
~
***オープンデータについて
オープンデータとは、著作権、特許などの制限なしで、全ての...
-詳細はこちら >__[[OpenData]]__
~
~
**演習1|Spreadsheet の基礎
~
***はじめに
-GoogleDrive のマイドライブ内に、当演習授業用のフォルダを...
-今後の毎回の演習の成果は、そのフォルダ内に置いた上で、学...
~
***作業準備
-GoogleDrive > マイドライブ > DataScience フォルダの中で...
-シートの表題を「スプレッドシートの基礎」などとして下さい。
-スプレッドシートの入門体験の意味で、シート上に「時間割」...
事例:__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/...
&small(注)コピペすれば一瞬でできますが・・自分で操作して...
~
***Spreadsheet の基本操作体験
以下の事項を確認して下さい。
-表は左端上( A1)から埋めて下さい。データとして利用する...
-セルの指定( A1 , C5 など)方法を確認して下さい。
-行・列の追加挿入、複製などの基本操作を確認して下さい。
-オートフィル(曜日や連番数字は半自動的に入力可)を確認し...
-SUM( ), COUNTA( ) などの関数や計算式の書き方を確認して下...
-必要に応じて、罫線・背景色・文字色等で表を見やすくして下...
-出来上がったシートをCSV形式でダウンロードして、テキスト...
//-GitHubアカウントがある場合は、New Repository で DataSc...
~
***学科サイトで学科サイトにリンク掲載
-1. Spreadsheet を開いた状態で、右上の「共有」をクリック
-2. 共有設定を変更して、以下のように表示される状態にしま...
このリンクを知っているインターネット上の全員が閲覧できま...
-3. 「リンクをコピー」をクリックして、そのアドレスを、以...
-[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spread...
-4. 以下のようになればOKです。
https://design.kyusan-u.ac.jp/socialdesign/?JohnSmith/Dat...
~
~
**APPENDIX
皆さんは、数学の世界を分類する__[[代数 幾何 解析>GoogleIm...
~
以下の区分も、知っていると世界がさらに見えやすくなります。
~
***[[決定論と確率論>Google:決定論 確率論]]
数理の世界には、決定論的なアプローチと、確率論的なアプロ...
-「落下する物体の位置」のように数式で記述できる事象は決定...
-「臨床試験の結果」のように統計的に扱う事象は確率論の対象
~
***[[線形と非線形>Google:線形 非線形]]
-比例関係にあるものが「線形」
'''線形な漸化式の例:'''&mathjax(X_{n+1} = a \cdot X_n + ...
-比例関係にないもの、例えば、一旦下がってまた上がるような...
'''非線形な漸化式の例:''' &mathjax( X_{n+1} = a \cdot X_...
--0 < a < 1 のとき:一定値 X = 0 に収束
--1 < a < 3 のとき:一定値 1 - 1 / a に収束
--3 < a < 3.57… のとき:振動
--3.57… < a のとき:予測不能な複雑な動き(カオス的領域)
--実際の計算とグラフ化:[[JupyterNotebook>https://nbviewe...
-ちなみに、生き物の成長は非線形的で最後は飽和状態
~
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終了行:
*第1回 ガイダンス
[[データサイエンス/2024]]|[[受講生一覧>https://design.ky...
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**はじめに
***現代社会におけるデータサイエンスの位置付け
データサイエンス(Data Science)とは、データそのものの性...
数値や文字(カテゴリ)として得られるデータを統計的手法や...
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関連する諸分野との関係を図で表すと以下のようになります。
[[GoogleImage:Data Science Machine Learning AI]]
これが正しい・・という図を書くことはできません。作図する...
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***コンピュータが可能にしたこと
今日の AI技術 もデータサイエンスも「大量のデータから最適...
数学の問題は、計算によって綺麗な整数解が得られるように作...
今日の数理の世界では、コンピュータの登場によって従来とは...
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***データサイエンスにできること
-判別:情報の判断・仕分け・検索、音声・画像の認識、異常検...
-予測:数値予測、ニーズ・意図予測、マッチングなど
-実行:作業の自動化、表現生成、行動の最適化など
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***データサイエンスの限界
データからわかるのは過去から現在までことです。データの活...
人は未知のものにニーズを抱くことはありません。つまり過去...
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***関連事項
一般にデータサイエンスの教科書では、データを扱う人の心構...
-情報倫理
-情報セキュリティー
-[[著作権>Copyright]] と [[CreativeCommons]]・[[Copyleft]...
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***本演習への取り組み姿勢について
本演習では、サンプルや受講生の成果をWeb上に公開することか...
-パクる:単にオリジナルを移動・複製して所有すること(盗む...
「パクる」だけでは何の学びにもなりません。
-真似る:しくみを理解した上で、自分の力で同様のものを作り...
「真似る」は「学ぶ」の語源とも言われる行為。子供は大人の...
インターネットの普及によって、自由な情報共有を前提とした...
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**データの取り扱い
***データとは
データ(Data)とは、一般に情報伝達、解釈、処理を目的とし...
-日本工業規格:X0001 情報処理用語-基本用語
情報の表現であって、伝達、解釈または処理に適するように形...
再度情報として解釈できるもの
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***データファイルの基本構造
#image(Data/TableElements.png,right,25%)
データファイルは一般に2次元の表形式で与えられます。以下...
-''テーブル / Table''(表):通常1つのファイル
-''レコード / Row''(行):1件分のデータセット
-''フィールド / Column''(列):特定項目に関するデータセ...
#clear
''表の先頭行にはフィールド名(項目見出し)が並ぶ''のが一...
&scale(75){出典:https://commons.wikimedia.org/wiki/File:...
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***様々なデータファイル形式
-''CSV''(.csv)
CSV(Comma-Separated Values)は、表形式のデータ等でフィー...
-''EXCEL''(.xlsx)
みなさんお馴染み、スプレッドシートの代表的なデータ形式で...
-JSON(.json)
Webアプリケーションの世界でよく利用される形式です。興味の...
JavaScript Object Notation >__[[JSON]]__
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***オープンデータについて
オープンデータとは、著作権、特許などの制限なしで、全ての...
-詳細はこちら >__[[OpenData]]__
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**演習1|Spreadsheet の基礎
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***はじめに
-GoogleDrive のマイドライブ内に、当演習授業用のフォルダを...
-今後の毎回の演習の成果は、そのフォルダ内に置いた上で、学...
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***作業準備
-GoogleDrive > マイドライブ > DataScience フォルダの中で...
-シートの表題を「スプレッドシートの基礎」などとして下さい。
-スプレッドシートの入門体験の意味で、シート上に「時間割」...
事例:__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/...
&small(注)コピペすれば一瞬でできますが・・自分で操作して...
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***Spreadsheet の基本操作体験
以下の事項を確認して下さい。
-表は左端上( A1)から埋めて下さい。データとして利用する...
-セルの指定( A1 , C5 など)方法を確認して下さい。
-行・列の追加挿入、複製などの基本操作を確認して下さい。
-オートフィル(曜日や連番数字は半自動的に入力可)を確認し...
-SUM( ), COUNTA( ) などの関数や計算式の書き方を確認して下...
-必要に応じて、罫線・背景色・文字色等で表を見やすくして下...
-出来上がったシートをCSV形式でダウンロードして、テキスト...
//-GitHubアカウントがある場合は、New Repository で DataSc...
~
***学科サイトで学科サイトにリンク掲載
-1. Spreadsheet を開いた状態で、右上の「共有」をクリック
-2. 共有設定を変更して、以下のように表示される状態にしま...
このリンクを知っているインターネット上の全員が閲覧できま...
-3. 「リンクをコピー」をクリックして、そのアドレスを、以...
-[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spread...
-4. 以下のようになればOKです。
https://design.kyusan-u.ac.jp/socialdesign/?JohnSmith/Dat...
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**APPENDIX
皆さんは、数学の世界を分類する__[[代数 幾何 解析>GoogleIm...
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以下の区分も、知っていると世界がさらに見えやすくなります。
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***[[決定論と確率論>Google:決定論 確率論]]
数理の世界には、決定論的なアプローチと、確率論的なアプロ...
-「落下する物体の位置」のように数式で記述できる事象は決定...
-「臨床試験の結果」のように統計的に扱う事象は確率論の対象
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***[[線形と非線形>Google:線形 非線形]]
-比例関係にあるものが「線形」
'''線形な漸化式の例:'''&mathjax(X_{n+1} = a \cdot X_n + ...
-比例関係にないもの、例えば、一旦下がってまた上がるような...
'''非線形な漸化式の例:''' &mathjax( X_{n+1} = a \cdot X_...
--0 < a < 1 のとき:一定値 X = 0 に収束
--1 < a < 3 のとき:一定値 1 - 1 / a に収束
--3 < a < 3.57… のとき:振動
--3.57… < a のとき:予測不能な複雑な動き(カオス的領域)
--実際の計算とグラフ化:[[JupyterNotebook>https://nbviewe...
-ちなみに、生き物の成長は非線形的で最後は飽和状態
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