DataVisualization をテンプレートにして作成

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#settableborder(line) *可視化 Data Visualization ~ **概要 可視化とは、物事の関係性を視覚的に捉えられるように、デー... ''Data'' → ''Information''（構造化） → ''Knowledge''（知... ~ ***様々なグラフ -[[ヒストグラム>GoogleImage:ヒストグラム]]：縦軸に度数、... -[[ボックスプロット（箱ひげ図）>GoogleImage:箱ひげ図]]：... -[[散布図>GoogleImage:散布図]]：縦軸、横軸に変数を対応さ... -[[折れ線グラフ>GoogleImage:折れ線グラフ]]：時系列の推移... -[[棒グラフ>GoogleImage:棒グラフ]]：項目間の値を比較する... -[[円グラフ>GoogleImage:円グラフ]]：円図形を扇形に分割し... -[[ヒートマップ>GoogleImage:ヒートマップ]]：2次元データの... ~ ***Topics #image(https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thu... -__[[ナイチンゲールの鶏頭図>GoogleImage:ナイチンゲール 鶏... クリミア戦争における月別の死因を可視化したもの。赤色が負... &scale(75){出典：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:... ~ -__[[データインク比>GoogleImage:Data-ink ratio]]__ エドワード・タフテによる「良いグラフィック」の指標で、「... Data-ink ratio　=　Data-ink　/　total ink used to print ... &scale(75){Edward Tufte, 1992, The Visual Display of Quan... ~ ~ **Python ライブラリ 以下、ビジュアライゼーションに関連する Python ライブラリ... ~ ***基本データ処理用のライブラリ -__[[NumPy]]__｜数値計算 https://numpy.org/ -__[[Pandas]]__｜データフレームの活用 https://pandas.pydata.org/ -janome｜日本語の形態素解析器 https://mocobeta.github.io/janome/ ~ ***ビジュアライゼーション用のライブラリ -__[[Matplotlib]]__｜グラフ描画 https://matplotlib.org/ -__[[Seaborn]]__｜matplotlib をベースにした美麗な可視化 https://seaborn.pydata.org/ -__[[Plotly]]__｜動的グラフ作成 https://plotly.com/python/ -__[[Folium]]__｜地図・位置情報の可視化 https://python-visualization.github.io/folium/ -__[[WordCloud]]__｜ワードクラウドの描画 https://amueller.github.io/word_cloud/ -__[[Pillow]]__｜画像処理 https://pillow.readthedocs.io/ &small(開発が停止しているPIL(Python Image Library)からフ... ~ ~ **サンプルコード -基本的な統計グラフ Matplotlib https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/Sta... -応用的な統計グラフ Seaborn https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/Sta... -ヒストグラムの作成例 Matplotlib & Seaborn https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/His... &small(わかりやすい「成績データ」をサンプルデータとして使... -地図情報の可視化 Plotly, Folium https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/Geo... -ワードクラウド https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/Wor... ~ ~ ~

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#settableborder(line) *可視化 Data Visualization ~ **概要 可視化とは、物事の関係性を視覚的に捉えられるように、デー... ''Data'' → ''Information''（構造化） → ''Knowledge''（知... ~ ***様々なグラフ -[[ヒストグラム>GoogleImage:ヒストグラム]]：縦軸に度数、... -[[ボックスプロット（箱ひげ図）>GoogleImage:箱ひげ図]]：... -[[散布図>GoogleImage:散布図]]：縦軸、横軸に変数を対応さ... -[[折れ線グラフ>GoogleImage:折れ線グラフ]]：時系列の推移... -[[棒グラフ>GoogleImage:棒グラフ]]：項目間の値を比較する... -[[円グラフ>GoogleImage:円グラフ]]：円図形を扇形に分割し... -[[ヒートマップ>GoogleImage:ヒートマップ]]：2次元データの... ~ ***Topics #image(https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thu... -__[[ナイチンゲールの鶏頭図>GoogleImage:ナイチンゲール 鶏... クリミア戦争における月別の死因を可視化したもの。赤色が負... &scale(75){出典：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:... ~ -__[[データインク比>GoogleImage:Data-ink ratio]]__ エドワード・タフテによる「良いグラフィック」の指標で、「... Data-ink ratio　=　Data-ink　/　total ink used to print ... &scale(75){Edward Tufte, 1992, The Visual Display of Quan... ~ ~ **Python ライブラリ 以下、ビジュアライゼーションに関連する Python ライブラリ... ~ ***基本データ処理用のライブラリ -__[[NumPy]]__｜数値計算 https://numpy.org/ -__[[Pandas]]__｜データフレームの活用 https://pandas.pydata.org/ -janome｜日本語の形態素解析器 https://mocobeta.github.io/janome/ ~ ***ビジュアライゼーション用のライブラリ -__[[Matplotlib]]__｜グラフ描画 https://matplotlib.org/ -__[[Seaborn]]__｜matplotlib をベースにした美麗な可視化 https://seaborn.pydata.org/ -__[[Plotly]]__｜動的グラフ作成 https://plotly.com/python/ -__[[Folium]]__｜地図・位置情報の可視化 https://python-visualization.github.io/folium/ -__[[WordCloud]]__｜ワードクラウドの描画 https://amueller.github.io/word_cloud/ -__[[Pillow]]__｜画像処理 https://pillow.readthedocs.io/ &small(開発が停止しているPIL(Python Image Library)からフ... ~ ~ **サンプルコード -基本的な統計グラフ Matplotlib https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/Sta... -応用的な統計グラフ Seaborn https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/Sta... -ヒストグラムの作成例 Matplotlib & Seaborn https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/His... &small(わかりやすい「成績データ」をサンプルデータとして使... -地図情報の可視化 Plotly, Folium https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/Geo... -ワードクラウド https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/Wor... ~ ~ ~

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