Pickel をテンプレートにして作成

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* Pickel https://docs.python.org/ja/3/library/pickle.html ~ pickle モジュールは Python オブジェクトの直列化および直列... &small(注）Pickle 化：直列化 serialization、整列化 marsha... ~ ~ **事例 以下、学習済みモデルを利用する際の pickle の活用事例です。 __[[Pre_trainedModel.ipynb>https://github.com/koichi-inou... ノートの前半は、GitHub に置かれた学習済みモデル（model.pk... ~ ***GitHubに置かれたファイルを Load する事例 -はじめにァイルの入出力に関わるライブラリの読み込みが必要... import requests from io import BytesIO -具体的な読み込みは、以下のようなコードになります。 model_url = 'https://github.com/koichi-inoue/DataScience... response = requests.get(model_url) if response.status_code == 200: model_bytes = BytesIO(response.content) with open("model.pkl", "wb") as f: f.write(model_bytes.getvalue()) with open("model.pkl", "rb") as f: loaded_model = pickle.load(f) else: print(f"エラー: {response.status_code}") ~ ***Google Drive を利用した保存と読み込み -Googleドライブを利用する場合は、GoogleDrive のマウントが... from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') -モデルの SAVE は以下のような書き方になります。 with open('/content/drive/My Drive/・・Path/To・・/model... pickle.dump(model, file) -モデルの LOAD は以下のような書き方になります。 with open('/content/drive/My Drive/・・Path/To・・/model... loaded_model = pickle.load(file) ~ ~ **使用例 以下、[[scikit-learn]] の [[NeuralNetwork]] を用いた「iri... __[[NeuralNetwork_Iris.ipynb>https://github.com/koichi-in... ~ ~

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* Pickel https://docs.python.org/ja/3/library/pickle.html ~ pickle モジュールは Python オブジェクトの直列化および直列... &small(注）Pickle 化：直列化 serialization、整列化 marsha... ~ ~ **事例 以下、学習済みモデルを利用する際の pickle の活用事例です。 __[[Pre_trainedModel.ipynb>https://github.com/koichi-inou... ノートの前半は、GitHub に置かれた学習済みモデル（model.pk... ~ ***GitHubに置かれたファイルを Load する事例 -はじめにァイルの入出力に関わるライブラリの読み込みが必要... import requests from io import BytesIO -具体的な読み込みは、以下のようなコードになります。 model_url = 'https://github.com/koichi-inoue/DataScience... response = requests.get(model_url) if response.status_code == 200: model_bytes = BytesIO(response.content) with open("model.pkl", "wb") as f: f.write(model_bytes.getvalue()) with open("model.pkl", "rb") as f: loaded_model = pickle.load(f) else: print(f"エラー: {response.status_code}") ~ ***Google Drive を利用した保存と読み込み -Googleドライブを利用する場合は、GoogleDrive のマウントが... from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') -モデルの SAVE は以下のような書き方になります。 with open('/content/drive/My Drive/・・Path/To・・/model... pickle.dump(model, file) -モデルの LOAD は以下のような書き方になります。 with open('/content/drive/My Drive/・・Path/To・・/model... loaded_model = pickle.load(file) ~ ~ **使用例 以下、[[scikit-learn]] の [[NeuralNetwork]] を用いた「iri... __[[NeuralNetwork_Iris.ipynb>https://github.com/koichi-in... ~ ~

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