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開始行:
*第9回 推測統計と仮説検定
[[データサイエンス/2024]]|[[受講生一覧>https://design.ky...
~
~
***プログラムの修正・検証について|2024.11.18 追記
&color(blue){''FAQ'':'''先週のプログラムを一部書き換えて...
GoogleColab の利用において、Googleのマシンに「再接続」し...
対話型の Python の処理では、コードは、上から順に実行して...
~
~
**記述統計と推測統計
統計には、大きく以下の2つのタイプがあります。
-''記述統計'':得られたデータのみに注目し、その性質を知る
例:3年A組と3年B組の成績を比較する > 全数調査
-''推測統計'':''標本(サンプル)''から、発生元となる''母...
例:高血圧の人を対象に新薬の効果を検証する > 標本調査
一般に、集団の性質を知るために全てのデータを取ることは不...
~
~
**推測統計
母集団の様子(平均や散らばり具合)を把握するために必要な...
で、アンケート調査は何件ぐらい必要かと言うと、母集団を10...
参考:[[GoogleImage:アンケート サンプル数 早見表]]
しかし、現実的には 400件ものデータを取ることは困難なこと...
統計的な推定には、点推定と区間推定があります。
>__[[推測統計>Statistics/Inferential]]__
~
~
**仮説検定
仮説検定とは、母集団分布の母数に関する仮説を標本から検証...
詳細について、以下のページで概説します。
>__[[仮説検定>Statistics/HypothesisTesting]]__
//-__[[t検定>Statistics/t-test]]__
//-__[[Statistics/ANOVA]]__
//-__[[Statistics/χ-Squared-test]]__
~
~
**演習9|__[[t検定>Statistics/t-test]]__
今回の演習では、検定の定番とも言える __[[t検定>Statistics...
汎用性の高い事例となるように、CSVデータを読み込んでから、...
このサンプルを参考に、自分でも様々なデータを使って検定を...
~
***サンプルデータの事前確認
この演習では、以下のデータをサンプルとして利用します。Git...
-iris.csv
https://raw.githubusercontent.com/koichi-inoue/DataScienc...
Irisは、データサイエンスの分野で最も有名なデータサンプル...
参考:[[GoogleImage:iris setosa virginica versicolor]]
-sleep.csv
https://raw.githubusercontent.com/koichi-inoue/DataScienc...
薬剤1と薬剤2の2種類の睡眠薬を10人の被験者に投与した際の、...
~
***ノートブックの新規作成
-__[[Google Colaboratory>https://colab.research.google.co...
-Untitled0.ipynb というファイル名を変更 > t-test.ipynb
~
***サンプルコード
-''JupyterNotebook形式(.ipynb)でサンプルプログラムを提...
&fontawesome(far fa-hand-point-right); __[[t_test.ipynb>...
プログラムの解説付きのノートになっているので、このページ...
In [ ]:コード部分です。これを自分のノート のコードブロ...
Out [ ]:実行結果です。コードを実行すると表示されます。
説明文:必要に応じて、自分自身のノートとして記載して下さ...
-t検定には、統計ライブラリ__[[scipy>https://scipy.org/]]_...
--scipy.stats.ttest_ind 対応のない2標本の t検定
--scipy.stats.ttest_rel 対応のある2標本の t検定
~
***学科サイトにリンク掲載
ノートを、学科サイトの個人ページからリンクして下さい。以...
-1. 自分のノートを開いた状態で、右上の「共有」をクリック
-2. 共有設定を変更して、以下のように表示される状態にしま...
このリンクを知っているインターネット上の全員が閲覧できま...
-3. 「リンクをコピー」をクリックして、そのアドレスを、以...
-[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.go・・=sh...
-4. 以下のようになればOKです。
https://design.kyusan-u.ac.jp/socialdesign/?JohnSmith/Dat...
~
~
**演習9+(任意)
&color(blue){こちらを「演習9」として学科サイトに掲載・・...
以下、理系・文系(性別カテゴリあり)、約500名分の学生のGP...
&small(データサイズが大きいので p値は小さくなるので、ほぼ...
~
***サンプルデータ
-データ確認用アドレス
https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/Sam...
-データ読み込み用アドレス(実際のCSVファイルへのリンク)
https://raw.githubusercontent.com/koichi-inoue/DataScienc...
~
***サンプルコード
-''JupyterNotebook形式(.ipynb)でサンプルプログラムを提...
&fontawesome(far fa-hand-point-right); __[[t_test_sample...
~
~
**APPENDIX
***関連リンク
-対応のない2標本t検定(統計Web)
https://bellcurve.jp/statistics/course/9446.html
-対応のある2標本t検定(統計Web)
https://bellcurve.jp/statistics/course/9453.html
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*第9回 推測統計と仮説検定
[[データサイエンス/2024]]|[[受講生一覧>https://design.ky...
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***プログラムの修正・検証について|2024.11.18 追記
&color(blue){''FAQ'':'''先週のプログラムを一部書き換えて...
GoogleColab の利用において、Googleのマシンに「再接続」し...
対話型の Python の処理では、コードは、上から順に実行して...
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**記述統計と推測統計
統計には、大きく以下の2つのタイプがあります。
-''記述統計'':得られたデータのみに注目し、その性質を知る
例:3年A組と3年B組の成績を比較する > 全数調査
-''推測統計'':''標本(サンプル)''から、発生元となる''母...
例:高血圧の人を対象に新薬の効果を検証する > 標本調査
一般に、集団の性質を知るために全てのデータを取ることは不...
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**推測統計
母集団の様子(平均や散らばり具合)を把握するために必要な...
で、アンケート調査は何件ぐらい必要かと言うと、母集団を10...
参考:[[GoogleImage:アンケート サンプル数 早見表]]
しかし、現実的には 400件ものデータを取ることは困難なこと...
統計的な推定には、点推定と区間推定があります。
>__[[推測統計>Statistics/Inferential]]__
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**仮説検定
仮説検定とは、母集団分布の母数に関する仮説を標本から検証...
詳細について、以下のページで概説します。
>__[[仮説検定>Statistics/HypothesisTesting]]__
//-__[[t検定>Statistics/t-test]]__
//-__[[Statistics/ANOVA]]__
//-__[[Statistics/χ-Squared-test]]__
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**演習9|__[[t検定>Statistics/t-test]]__
今回の演習では、検定の定番とも言える __[[t検定>Statistics...
汎用性の高い事例となるように、CSVデータを読み込んでから、...
このサンプルを参考に、自分でも様々なデータを使って検定を...
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***サンプルデータの事前確認
この演習では、以下のデータをサンプルとして利用します。Git...
-iris.csv
https://raw.githubusercontent.com/koichi-inoue/DataScienc...
Irisは、データサイエンスの分野で最も有名なデータサンプル...
参考:[[GoogleImage:iris setosa virginica versicolor]]
-sleep.csv
https://raw.githubusercontent.com/koichi-inoue/DataScienc...
薬剤1と薬剤2の2種類の睡眠薬を10人の被験者に投与した際の、...
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***ノートブックの新規作成
-__[[Google Colaboratory>https://colab.research.google.co...
-Untitled0.ipynb というファイル名を変更 > t-test.ipynb
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***サンプルコード
-''JupyterNotebook形式(.ipynb)でサンプルプログラムを提...
&fontawesome(far fa-hand-point-right); __[[t_test.ipynb>...
プログラムの解説付きのノートになっているので、このページ...
In [ ]:コード部分です。これを自分のノート のコードブロ...
Out [ ]:実行結果です。コードを実行すると表示されます。
説明文:必要に応じて、自分自身のノートとして記載して下さ...
-t検定には、統計ライブラリ__[[scipy>https://scipy.org/]]_...
--scipy.stats.ttest_ind 対応のない2標本の t検定
--scipy.stats.ttest_rel 対応のある2標本の t検定
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***学科サイトにリンク掲載
ノートを、学科サイトの個人ページからリンクして下さい。以...
-1. 自分のノートを開いた状態で、右上の「共有」をクリック
-2. 共有設定を変更して、以下のように表示される状態にしま...
このリンクを知っているインターネット上の全員が閲覧できま...
-3. 「リンクをコピー」をクリックして、そのアドレスを、以...
-[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.go・・=sh...
-4. 以下のようになればOKです。
https://design.kyusan-u.ac.jp/socialdesign/?JohnSmith/Dat...
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**演習9+(任意)
&color(blue){こちらを「演習9」として学科サイトに掲載・・...
以下、理系・文系(性別カテゴリあり)、約500名分の学生のGP...
&small(データサイズが大きいので p値は小さくなるので、ほぼ...
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***サンプルデータ
-データ確認用アドレス
https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/Sam...
-データ読み込み用アドレス(実際のCSVファイルへのリンク)
https://raw.githubusercontent.com/koichi-inoue/DataScienc...
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***サンプルコード
-''JupyterNotebook形式(.ipynb)でサンプルプログラムを提...
&fontawesome(far fa-hand-point-right); __[[t_test_sample...
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**APPENDIX
***関連リンク
-対応のない2標本t検定(統計Web)
https://bellcurve.jp/statistics/course/9446.html
-対応のある2標本t検定(統計Web)
https://bellcurve.jp/statistics/course/9453.html
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