GenerativeAI をテンプレートにして作成

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*生成系AI Generative AI ~ 生成系AIとは、[[機械学習>MachineLearning]]を前提に、文章... 生成系AIという言葉が一般的になったことで、従来型AI、つま... -Discriminative AI：認識系AI / 識別系AI（文字・音声・画像... -Generative AI：生成系 AI（文章生成・楽曲生成・画像生成等） ~ ***GAN（敵対的生成ネットワーク）について GAN（Generative Adversarial Networks）とは、画像生成等に... GANを利用すると、実在しないデータの生成（つまりお絵描き）... GANには、''Generator'' と ''Discriminator''と呼ばれる２つ... GANの学習では、２つのモデルに以下のように学習させます。 -Generator：Discriminator を騙せるような偽物を作れるように -Discriminator：本物と Generatorが作り出した偽物を区別で... Generator と Discriminatorはそれぞれの目的に従って交互に... ~ ***画像生成AI について 画像生成 AIには、Generator（生成器）と CLIP（Contrastive ... 概ね、以下のような手順で画像を生成していきます。 -1) Generator が、与えられた潜在変数を画像に変換 -2) CLIP が、与えられたキーフレーズ（呪文）と生成画像を読... -3) 潜在変数を変化させながら Generator と CLIP を循環させ... 生成される画像の方向性を決定するのは、絵描き職人としての ... 生成される画像の方向性を決定するのは、絵描き職人としての ... 関連ページ：__[[StableDiffusion]]__, __[[Midjourney]]__ ~ ***Transformerについて Transformer とは、GPT（Generative Pre-trained Transformer... 人間のような「意味を理解した発話」ではありませんが、膨大... AIによる自然言語処理の基本原理は「Word to Vector（言葉を... 言葉（文章）は一般に「順番に処理される」ものです。従来型... -__''[[ChatGPT]]''__（OpenAI）：GPT-4 ＜ Transformer https://openai.com/blog/chatgpt/ -''[[Gemini]]''（Google）：LaMDA ＜ Transformer https://gemini.google.com/app //https://bard.google.com/ //&small(鳥：Bird ではなく、詩人：Bard); ~ ***参考 -Common Crawl：インターネット上のあらゆる文章を集めたコー... https://paperswithcode.com/dataset/common-crawl 2016年から2019年にクローリングされた文章（約 45TB）が GPT... ~ ~ **APPENDIX ***関連ページ -[[ArtificialIntelligence/History]] -[[ArtificialIntelligence/Keywords]] -[[AI_vs_HumanIntelligence]] -[[AI_vs_God]] //-[[BrainScience]] -[[DataScience]] --[[Data]] --[[Statistics]] --[[DataVisualization]] -[[MachineLearning]] //--[[DecisionTree]] //--[[k-means]] //--[[LinearRegression]] //--[[LogisticRegression]] --[[NeuralNetwork]] //--[[PrincipalComponentAnalysis]] //--[[RandomForest]] //--[[SupportVectorMachine]] //-[[DataMining]] //-[[Python]] //--[[Pandas]] //--[[scikit-learn]] //-[[GoogleColaboratory]] //-[[Orange]] //-[[OpenData]] ~ ~ ~

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*生成系AI Generative AI ~ 生成系AIとは、[[機械学習>MachineLearning]]を前提に、文章... 生成系AIという言葉が一般的になったことで、従来型AI、つま... -Discriminative AI：認識系AI / 識別系AI（文字・音声・画像... -Generative AI：生成系 AI（文章生成・楽曲生成・画像生成等） ~ ***GAN（敵対的生成ネットワーク）について GAN（Generative Adversarial Networks）とは、画像生成等に... GANを利用すると、実在しないデータの生成（つまりお絵描き）... GANには、''Generator'' と ''Discriminator''と呼ばれる２つ... GANの学習では、２つのモデルに以下のように学習させます。 -Generator：Discriminator を騙せるような偽物を作れるように -Discriminator：本物と Generatorが作り出した偽物を区別で... Generator と Discriminatorはそれぞれの目的に従って交互に... ~ ***画像生成AI について 画像生成 AIには、Generator（生成器）と CLIP（Contrastive ... 概ね、以下のような手順で画像を生成していきます。 -1) Generator が、与えられた潜在変数を画像に変換 -2) CLIP が、与えられたキーフレーズ（呪文）と生成画像を読... -3) 潜在変数を変化させながら Generator と CLIP を循環させ... 生成される画像の方向性を決定するのは、絵描き職人としての ... 生成される画像の方向性を決定するのは、絵描き職人としての ... 関連ページ：__[[StableDiffusion]]__, __[[Midjourney]]__ ~ ***Transformerについて Transformer とは、GPT（Generative Pre-trained Transformer... 人間のような「意味を理解した発話」ではありませんが、膨大... AIによる自然言語処理の基本原理は「Word to Vector（言葉を... 言葉（文章）は一般に「順番に処理される」ものです。従来型... -__''[[ChatGPT]]''__（OpenAI）：GPT-4 ＜ Transformer https://openai.com/blog/chatgpt/ -''[[Gemini]]''（Google）：LaMDA ＜ Transformer https://gemini.google.com/app //https://bard.google.com/ //&small(鳥：Bird ではなく、詩人：Bard); ~ ***参考 -Common Crawl：インターネット上のあらゆる文章を集めたコー... https://paperswithcode.com/dataset/common-crawl 2016年から2019年にクローリングされた文章（約 45TB）が GPT... ~ ~ **APPENDIX ***関連ページ -[[ArtificialIntelligence/History]] -[[ArtificialIntelligence/Keywords]] -[[AI_vs_HumanIntelligence]] -[[AI_vs_God]] //-[[BrainScience]] -[[DataScience]] --[[Data]] --[[Statistics]] --[[DataVisualization]] -[[MachineLearning]] //--[[DecisionTree]] //--[[k-means]] //--[[LinearRegression]] //--[[LogisticRegression]] --[[NeuralNetwork]] //--[[PrincipalComponentAnalysis]] //--[[RandomForest]] //--[[SupportVectorMachine]] //-[[DataMining]] //-[[Python]] //--[[Pandas]] //--[[scikit-learn]] //-[[GoogleColaboratory]] //-[[Orange]] //-[[OpenData]] ~ ~ ~

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