k-means をテンプレートにして作成

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*k-means法 k-means Clustering ~ ***概要（教師なし｜クラスタリング） k-means法は、クラスタリング（教師なし学習）の代表的な手法... クラスターというのは「房」「集団」「群れ」のことで、類似... -[[GoogleImage:k-means法 重心]] k-means法の k はクラスターの個数を意味するもので、この手... 以下のような手順で、計算処理を繰り返し、結果が収束した時... -1) 各データをランダムにクラスタに割り当てる（初期設定） -2) クラスタの重心を求める -3) 各データのクラスタを、一番重心の近いクラスタに変更する -4) 3) でデータの入れ替えがどの程度発生しているかチェック -5) 4) の結果、変化がなければ収束したとみなして終了。 　入れ替えが生じている場合は、2) に戻る（計算と入れ替えを... ~ ***プログラム例 以下に、k-means法 のサンプルを掲載しています。 https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/K_M... -使用しているライブラリ --seaborn：ビジュアライゼーション --''sklearn''：KMeans -使用しているデータ：IRIS（sklearnに付属） --Sepal Length（がく片長 cm） --Sepal Width（がく片幅 cm） --Petal Length（花びら長 cm） --Petal Width（花びら幅 cm） --Species：setosa, versicolor, virginica　← これは使わない クラスタ数を「３」に設定してクラスタリングすると、データ... ~ ~

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*k-means法 k-means Clustering ~ ***概要（教師なし｜クラスタリング） k-means法は、クラスタリング（教師なし学習）の代表的な手法... クラスターというのは「房」「集団」「群れ」のことで、類似... -[[GoogleImage:k-means法 重心]] k-means法の k はクラスターの個数を意味するもので、この手... 以下のような手順で、計算処理を繰り返し、結果が収束した時... -1) 各データをランダムにクラスタに割り当てる（初期設定） -2) クラスタの重心を求める -3) 各データのクラスタを、一番重心の近いクラスタに変更する -4) 3) でデータの入れ替えがどの程度発生しているかチェック -5) 4) の結果、変化がなければ収束したとみなして終了。 　入れ替えが生じている場合は、2) に戻る（計算と入れ替えを... ~ ***プログラム例 以下に、k-means法 のサンプルを掲載しています。 https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/K_M... -使用しているライブラリ --seaborn：ビジュアライゼーション --''sklearn''：KMeans -使用しているデータ：IRIS（sklearnに付属） --Sepal Length（がく片長 cm） --Sepal Width（がく片幅 cm） --Petal Length（花びら長 cm） --Petal Width（花びら幅 cm） --Species：setosa, versicolor, virginica　← これは使わない クラスタ数を「３」に設定してクラスタリングすると、データ... ~ ~

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