#author("2023-01-12T17:54:21+09:00;1970-01-01T18:00:00+09:00","default:inoue.ko","inoue.ko")
*Streamlit
https://docs.streamlit.io/
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Streamlit は、Webアプリ開発でも特にデータサイエンス領域で開発する際に利用されるフレームワークです。Pythonのフレームワークには、Django、Flask、Bottle などもありますが、Streamlit は、コードが直観的で分かりやすく開発が簡単、またデプロイ（ファイルをサーバーに配置してシステムとして稼働できるようにする）のためのサービスが整っているなど、効率のよい体験が可能です。
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**概要
***基本情報
-公式サイト
--Documentation：https://docs.streamlit.io/
--Streamlit Cloud：https://streamlit.io/cloud
-API Reference：https://docs.streamlit.io/library/api-reference
--Text elements：https://docs.streamlit.io/library/api-reference/text
--Data display elements：https://docs.streamlit.io/library/api-reference/data
--Input widgets：https://docs.streamlit.io/library/api-reference/widgets
--Media elements：https://docs.streamlit.io/library/api-reference/media
--Chart elements：Layouts and Containers
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***要件
//-[[GoogleColaboratory]]で開発する場合
//--ノートのはじめで、Streamlit をインストールすれば使えます。
// !pip install streamlit
-ローカルPCで開発
--Python のコードが書けるエディタ（[[VSCode]]推奨）
--Python がインストール済み
--PIP がインストール済み
--Streamlit のインストール
$ pip install streamlit
-デプロイ（Web公開）のために
--GitHub のアカウント（Pythonのコードとデータ等を置くリポジトリ）
--Streamlit Cloud のアカウント（Githubのアカウントと連携可能）
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**Webアプリの構築
Streamlit を使った開発では、Python のコード順に、ページに要素が埋め込まれていきます。Wikiでお馴染みの__[[Markdown]]__記法も使えます。
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***開発ディレクトリの準備
-任意の場所に任意の名称のフォルダを作成します
-sample.py などの名前で空のファイルを作ります（ここにコードを書く）
-data ディレクトリを作ります（画像やCSVファイルの置き場として）
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***サンプルコード
sample.py に以下のコードを書いてみて下さい。
import streamlit as st
st.title("Sample Application")
st.write("Streamlit Sample")
st.markdown("# 大見出し")
st.markdown("## 中見出し")
~
***ローカルで実行
-ターミナルを開いて、開発ディレクトリに移動します。
＞ え？ という方は、__[[Terminal]]__ をご覧ください。
-以下のコマンドをターミナルから入力します
$ streamlit run sample.py
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