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データサイエンス の変更点


#author("2021-02-11T17:12:01+09:00;2021-02-08T18:22:48+09:00","default:inoue.ko","inoue.ko")
*データサイエンス
データサイエンス/2021|ソーシャルデザイン学科 2年後期
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本授業では、AI(人工知能)の基礎となるデータサイエンスの全体像を、具体的なデータを用いた演習を通して包括的に学びます。数値や文字(カテゴリ)として得られるデータの扱い方から、統計的手法、機械学習などについて、統計ソフトウエアやPythonプログラミングを通して学びます。
-本授業科目は、ソーシャルデザイン学科のDP2及びCP3に基づいてソーシャルデザインのためのデータ活用能力を育成することを目的として設置している。
-本授業科目は、ソーシャルデザイン学科の共通基盤となる論理的思考力・分析力・課題解決力を育成する科目として、2年後期に配当されている。

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当科目は、釜堀教授とのオムニバスです。井上は後半の7回を担当します。
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'''以下、準備中'''
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-データサイエンスとプログラミング言語
--[[DataScience]]
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-Python言語とプログラミング環境 Google Colaboratory 
--[[GoogleColaboratory]]
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-Pythonサンプルプログラムによる基本統計とデータの視覚化
--GitHub:[[Sample01.ipynb>https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/Sample01.ipynb]]
--nbviewer:[[Sample01.ipynb>https://nbviewer.jupyter.org/github/koichi-inoue/DataScience/blob/main/Sample01.ipynb]]
--GitHub:[[Sample02.ipynb>https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/Sample02.ipynb]]
--nbviewer:[[Sample02.ipynb>https://nbviewer.jupyter.org/github/koichi-inoue/DataScience/blob/main/Sample02.ipynb]]



-Pythonサンプルプログラムによる機械学習(回帰・分類等)の体験
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-JavaScript言語とプログラミング環境 Atom
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-JavaScript サンプルプログラムによる画像認識・音声認識の体験
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-JavaScript サンプルプログラムによる顔認証・姿勢推定の体験
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