WebScraping をテンプレートにして作成

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*Web Scraping 機械学習のためのデータ収集技術 ~ **はじめに Web Scrapingとは、Webサイトから記事情報や画像を抽出する技... ~ ***ご注意ください WebScrapingは、人間が記事を読む場合と違って、プログラムが... ~ ***簡単な方法 Webスクレイピングというキーワードで検索すると、Python を... -Webクローラーツールを使う [[Google:Webクローラーツール]] -ブラウザの拡張機能を使う --Firefox アドオン ---[[DownThemAll>https://addons.mozilla.org/ja/firefox/ad... ---[[WebScrapbook>https://addons.mozilla.org/ja/firefox/a... --Chrome 拡張機能 --[[Scraper>https://chrome.google.com/webstore/detail/scr... ~ ~ **[[Python]] でプログラムを書く Pythonでは [[Scrapy>Google:Python Scrapy]] という有名なフ... -[[Python]] がインストールされている必要があります。 -[[Terminal]] を利用します（統合開発環境がある方はそれで... 以下、[[Requests>Google:Python Requests]] によるページの... ~ ***Requests によるページの取得 Requests は、Webページを取得・解析するためのライブラリで... -まずは、pip コマンドで requests をインストールして下さい。 $ pip install requests 注）Python3系であればコマンドは pip3、２系であれば pip で... -以下のソースを ''sample.py'' として、カレントディレクト... import requests r = requests.get('https://design.kyusan-u.ac.jp/index.ht... print("// HEADER //////////////") print(r.headers,"\n") print("// HTML CONTENT ////////") print(r.content,"\n") -プログラムの解説 --import 文で Request を読み込みます。 --requests.get()関数でurlを指定すると、ページの情報が取得... --r.header でページのヘッダー情報が取得できます。 --r.content でページの内容が取得できます。 -カレントディレクトリで以下を実行すると結果が表示されます。 $ python sample.py -結果をターミナル出力ではなく、テキストファイルとして書き... $ python sample.py > result.txt ~ ***Beautiful Soup による要素情報の抽出 Beautiful Soup は、HTMLを指定してその情報を抽出する場合に... -まずは、pip コマンドで Beautiful Soup をインストールして... $ pip install beautifulsoup4 -BeautifulSoup は以下のように２つの引数を指定します。 --第一引数：解析対象を指定 --第二引数：パーサを指定 "html.parser" -以下を ''sample2.py'' として、カレントディレクトリに置い... import requests from bs4 import BeautifulSoup r = requests.get('https://design.kyusan-u.ac.jp/socialde... soup = BeautifulSoup(r.content, "html.parser") print(soup.find("h1")) -プログラムの解説 --import で Request を、また from で Beautiful Soup から ... --requests.get() 関数で URL の示すページの情報を読み込み... --ページのコンテンツを HTMLパーサーで解析して、変数 soup ... //--パーサーは何を元に解析するかを意味する語で、この事例... --soup.find でタグ指定すると、当該部分（先頭のひとつ）を... -カレントディレクトリで以下を実行すると結果が表示されます。 $ python sample2.py <h1 id="pageTitle"><a href="・・">SocialDesign</a> </h1> -プログラムの最終行を以下のようにすると、テキストのみ抽出... print(soup.find("h1").text) -soup.find では、先頭の１つしか選ばれませんが、soup.find_... import requests from bs4 import BeautifulSoup r = requests.get('https://design.kyusan-u.ac.jp/socialde... soup = BeautifulSoup(r.content, "html.parser") for i in soup.find_all("h3"): print(i.text) ~ //***画像のスクレイピング //（書きかけです。） ~ ~ ~

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*Web Scraping 機械学習のためのデータ収集技術 ~ **はじめに Web Scrapingとは、Webサイトから記事情報や画像を抽出する技... ~ ***ご注意ください WebScrapingは、人間が記事を読む場合と違って、プログラムが... ~ ***簡単な方法 Webスクレイピングというキーワードで検索すると、Python を... -Webクローラーツールを使う [[Google:Webクローラーツール]] -ブラウザの拡張機能を使う --Firefox アドオン ---[[DownThemAll>https://addons.mozilla.org/ja/firefox/ad... ---[[WebScrapbook>https://addons.mozilla.org/ja/firefox/a... --Chrome 拡張機能 --[[Scraper>https://chrome.google.com/webstore/detail/scr... ~ ~ **[[Python]] でプログラムを書く Pythonでは [[Scrapy>Google:Python Scrapy]] という有名なフ... -[[Python]] がインストールされている必要があります。 -[[Terminal]] を利用します（統合開発環境がある方はそれで... 以下、[[Requests>Google:Python Requests]] によるページの... ~ ***Requests によるページの取得 Requests は、Webページを取得・解析するためのライブラリで... -まずは、pip コマンドで requests をインストールして下さい。 $ pip install requests 注）Python3系であればコマンドは pip3、２系であれば pip で... -以下のソースを ''sample.py'' として、カレントディレクト... import requests r = requests.get('https://design.kyusan-u.ac.jp/index.ht... print("// HEADER //////////////") print(r.headers,"\n") print("// HTML CONTENT ////////") print(r.content,"\n") -プログラムの解説 --import 文で Request を読み込みます。 --requests.get()関数でurlを指定すると、ページの情報が取得... --r.header でページのヘッダー情報が取得できます。 --r.content でページの内容が取得できます。 -カレントディレクトリで以下を実行すると結果が表示されます。 $ python sample.py -結果をターミナル出力ではなく、テキストファイルとして書き... $ python sample.py > result.txt ~ ***Beautiful Soup による要素情報の抽出 Beautiful Soup は、HTMLを指定してその情報を抽出する場合に... -まずは、pip コマンドで Beautiful Soup をインストールして... $ pip install beautifulsoup4 -BeautifulSoup は以下のように２つの引数を指定します。 --第一引数：解析対象を指定 --第二引数：パーサを指定 "html.parser" -以下を ''sample2.py'' として、カレントディレクトリに置い... import requests from bs4 import BeautifulSoup r = requests.get('https://design.kyusan-u.ac.jp/socialde... soup = BeautifulSoup(r.content, "html.parser") print(soup.find("h1")) -プログラムの解説 --import で Request を、また from で Beautiful Soup から ... --requests.get() 関数で URL の示すページの情報を読み込み... --ページのコンテンツを HTMLパーサーで解析して、変数 soup ... //--パーサーは何を元に解析するかを意味する語で、この事例... --soup.find でタグ指定すると、当該部分（先頭のひとつ）を... -カレントディレクトリで以下を実行すると結果が表示されます。 $ python sample2.py <h1 id="pageTitle"><a href="・・">SocialDesign</a> </h1> -プログラムの最終行を以下のようにすると、テキストのみ抽出... print(soup.find("h1").text) -soup.find では、先頭の１つしか選ばれませんが、soup.find_... import requests from bs4 import BeautifulSoup r = requests.get('https://design.kyusan-u.ac.jp/socialde... soup = BeautifulSoup(r.content, "html.parser") for i in soup.find_all("h3"): print(i.text) ~ //***画像のスクレイピング //（書きかけです。） ~ ~ ~

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