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Statistics/Probability のバックアップ差分(No.1)


#author("2023-01-31T14:49:43+09:00","default:inoue.ko","inoue.ko")
*確率
Probability
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***確率変数

***確率分布
確率分布とは、横軸に確率変数、縦軸にその確率を表したものです。
-確率変数がカテゴリ変数の場合
--例えば、クラスの中から一人を選んだとき、それが野球部、サッカー部・・・の部員である確率。グラフの横軸の順番には意味はありません。
-離散型の量的変数の場合
--例えば、サイコロを振って1〜6の目がそれぞれ出る確率(1/6)
--期待値(平均)の計算に意味があります(期待値:3.5)
-連続型の確率変数の場合
値に幅をもたせてその範囲に入る確率を求めします。確率を導出するには、一般に確率密度関数を用います。確率密度関数では、変数の定義域全体で積分すると(つまりグラフの山の面積は)1となります。
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***期待値
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***分散と標準偏差
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***歪度と尖度
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