Statistics/HypothesisTesting をテンプレートにして作成

開始行:
*仮説検定 Statistical Hypothesis Testing ~ 仮説検定とは、母集団分布の母数に関する仮説を標本から検証... ~ **仮説検定の概要 例えば、新型の製品と従来型の製品を比較してデザインの良し... すべてのユーザーに「どっちがいい？」と尋ねることができれ... ならば「新型の評価平均と従来型の評価平均を比較すればいい... サンプル（被験者）の平均値がどの程度母集団（例えば日本国... ~ ***帰無仮説 仮説検定における重要なキーワードに「帰無仮説」があります... -帰無仮説 HSUB{0};：新型と旧型には差はない -対立仮説 HSUB{1};：新型の旧型には差がある（両側検定） -対立仮説 HSUB{1};：新型の方が旧型よりも良い（片側検定） ~ ***p値 次に、帰無仮説から想定される値と、実際の調査で得られた値... この p値が予め決めた基準（有意水準といって 5％ か 1％ が... 一方、この確率が著しく小さいと言えない場合は、帰無仮説は... ~ ***以上、流れをまとめると・・ -1) 帰無仮説をたてる -2) 標本（データ）を無作為抽出する -3) 帰無仮説を真としたときに、そのような標本が出現する確... -4) その確率がきわめて小さいときには帰無仮説を棄却する 　確率が小さいとはいえないときは判定を保留する 母集団、帰無仮説、有意水準など、難しい言葉が出てくるので... ''余談ですが'' 新商品の開発などでは、研究当事者は、有意な差が出で仮説が... ~ ***付記：「検出力（Power）」について 統計的な有意差検定には以下の表のように 2 種類の誤りの可能... |　|差がないと判断&br;（帰無仮説を採択）|差があると判断&b... |本当は差がない|正しい判断（1－α）|第 1 種の誤り（α）| |本当は差がある|第 2 種の誤り（β） |正しい判断（1－β）：'... 統計的仮説検定では、検定統計量の算出における手続き上、サ... そのため「データサイズが大きいのは良くない」といった話を... 統計的仮説検定は、そもそも母集団すべてのデータを収集する... ~ ~ **検定手法 統計的検定手法には、データが特定の確率分布に従うことを仮... -__[[ｔ検定（t-test）>Statistics/t-test]]__（パラメトリッ... -F 検定（F-test）（パラメトリック） -__[[分散分析（ANOVA）>Statistics/ANOVA]]__（パラメトリッ... -相関分析（パラメトリック・ノンパラメトリック） -__[[カイ二乗検定>Statistics/χ-Squared-test]]__（ノンパラ... パラメトリック検定では、以下３つの条件を満たしている必要... -母集団が正規分布かそれに近い分布である -各条件の母分散が等質である -標本が母集団から無作為に抽出されている 以下、論文等でよく用いられる検定手法について概説します。 ~ ***ｔ検定（ Student's t-test>t-test ） 検定統計量が帰無仮説の下でｔ分布に従うことを仮定して行う... -ページを独立させました。＞ __[[Statistics/t-test]]__ ~ ***F 検定（F test） 検定統計量が，帰無仮説の下でF分布に従うことを仮定して行う... -正規分布に従う2つの群の「標準偏差が等しい」という帰無仮... -正規分布に従う複数の群（標準偏差は等しいと仮定する）にお... ~ ***分散分析（ ANOVA：analysis of variance ） 比較したいグループ（水準）が３つ以上の場合、変数の各水準... -ページを独立させました。＞ __[[Statistics/ANOVA]]__ ~ ***相関分析 以下の前提で、相関係数の検定を行うものです。 //-帰無仮説 &mathjax(H_{0});：母集団の相関係数は 0 である。 //-対立仮説 &mathjax(H_{1});：母相関は 0 ではない。 Pearsonの相関係数、Kendallのタウ、Spearmanの相関係数と３... ~ ***カイ二乗検定 カイ二乗検定（&mathjax(χ^2);検定）は、名義尺度データに対... -ページを独立させました。＞ __[[Statistics/χ-Squared-test... ~ ~ ~

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*仮説検定 Statistical Hypothesis Testing ~ 仮説検定とは、母集団分布の母数に関する仮説を標本から検証... ~ **仮説検定の概要 例えば、新型の製品と従来型の製品を比較してデザインの良し... すべてのユーザーに「どっちがいい？」と尋ねることができれ... ならば「新型の評価平均と従来型の評価平均を比較すればいい... サンプル（被験者）の平均値がどの程度母集団（例えば日本国... ~ ***帰無仮説 仮説検定における重要なキーワードに「帰無仮説」があります... -帰無仮説 HSUB{0};：新型と旧型には差はない -対立仮説 HSUB{1};：新型の旧型には差がある（両側検定） -対立仮説 HSUB{1};：新型の方が旧型よりも良い（片側検定） ~ ***p値 次に、帰無仮説から想定される値と、実際の調査で得られた値... この p値が予め決めた基準（有意水準といって 5％ か 1％ が... 一方、この確率が著しく小さいと言えない場合は、帰無仮説は... ~ ***以上、流れをまとめると・・ -1) 帰無仮説をたてる -2) 標本（データ）を無作為抽出する -3) 帰無仮説を真としたときに、そのような標本が出現する確... -4) その確率がきわめて小さいときには帰無仮説を棄却する 　確率が小さいとはいえないときは判定を保留する 母集団、帰無仮説、有意水準など、難しい言葉が出てくるので... ''余談ですが'' 新商品の開発などでは、研究当事者は、有意な差が出で仮説が... ~ ***付記：「検出力（Power）」について 統計的な有意差検定には以下の表のように 2 種類の誤りの可能... |　|差がないと判断&br;（帰無仮説を採択）|差があると判断&b... |本当は差がない|正しい判断（1－α）|第 1 種の誤り（α）| |本当は差がある|第 2 種の誤り（β） |正しい判断（1－β）：'... 統計的仮説検定では、検定統計量の算出における手続き上、サ... そのため「データサイズが大きいのは良くない」といった話を... 統計的仮説検定は、そもそも母集団すべてのデータを収集する... ~ ~ **検定手法 統計的検定手法には、データが特定の確率分布に従うことを仮... -__[[ｔ検定（t-test）>Statistics/t-test]]__（パラメトリッ... -F 検定（F-test）（パラメトリック） -__[[分散分析（ANOVA）>Statistics/ANOVA]]__（パラメトリッ... -相関分析（パラメトリック・ノンパラメトリック） -__[[カイ二乗検定>Statistics/χ-Squared-test]]__（ノンパラ... パラメトリック検定では、以下３つの条件を満たしている必要... -母集団が正規分布かそれに近い分布である -各条件の母分散が等質である -標本が母集団から無作為に抽出されている 以下、論文等でよく用いられる検定手法について概説します。 ~ ***ｔ検定（ Student's t-test>t-test ） 検定統計量が帰無仮説の下でｔ分布に従うことを仮定して行う... -ページを独立させました。＞ __[[Statistics/t-test]]__ ~ ***F 検定（F test） 検定統計量が，帰無仮説の下でF分布に従うことを仮定して行う... -正規分布に従う2つの群の「標準偏差が等しい」という帰無仮... -正規分布に従う複数の群（標準偏差は等しいと仮定する）にお... ~ ***分散分析（ ANOVA：analysis of variance ） 比較したいグループ（水準）が３つ以上の場合、変数の各水準... -ページを独立させました。＞ __[[Statistics/ANOVA]]__ ~ ***相関分析 以下の前提で、相関係数の検定を行うものです。 //-帰無仮説 &mathjax(H_{0});：母集団の相関係数は 0 である。 //-対立仮説 &mathjax(H_{1});：母相関は 0 ではない。 Pearsonの相関係数、Kendallのタウ、Spearmanの相関係数と３... ~ ***カイ二乗検定 カイ二乗検定（&mathjax(χ^2);検定）は、名義尺度データに対... -ページを独立させました。＞ __[[Statistics/χ-Squared-test... ~ ~ ~

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