GenerativeAI をテンプレートにして作成

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*生成系AI Generative AI ~ 生成系AIとは、__[[機械学習>MachineLearning]]__を前提に、... 生成系AIという言葉が一般的になったことで、従来型AI、つま... -Discriminative AI：認識系AI / 識別系AI（文字・音声・画像... -Generative AI：生成系 AI（文章生成・楽曲生成・画像生成等） ~ **Keywords ***Transformer Transformer とは、GPT（Generative Pre-trained Transformer... Google Research が生み出したニューラルネットワークアーキ... 従来の言語処理は文章を端から順番に読んでいましたが、Trans... AIによる自然言語処理の基本原理は「Word to Vector（言葉を... -__[[ChatGPT]]__（OpenAI）：GPT-4 ＜ Transformer https://openai.com/blog/chatgpt/ -[[Gemini]]（Google）：LaMDA ＜ Transformer https://gemini.google.com/app //https://bard.google.com/ //&small(鳥：Bird ではなく、詩人：Bard); ~ ***LLM（Large Language Model：大規模言語モデル） Transformerを使って、インターネット上の膨大なテキストを学... ~ ***CLIP（Contrastive Language–Image Pre-training：言語-画... CLIPは、インターネット上の膨大な画像とキャプション（説明... テキストの指示（プロンプト）に基づいて画像を分類・検索し... ~ ***GAN（Generative Adversarial Networks：敵対的生成ネット... GANとは、画像生成等に用いられる生成モデルの一種で、かつて... GANには、Generator（生成器） と Discriminator（識別器）と... -Generator：ランダムなノイズから偽のデータを作り出す -Discriminator：生成器が作った偽物と本物を比較し「本物か... Generator と Discriminatorはそれぞれの目的に従って交互に... ~ ***拡散モデル（Diffusion Model） 現在、Stable DiffusionやMidjourneyなどで使われている最新... データに段階的にノイズを加えて破壊する「拡散過程」と、そ... -拡散過程（順方向）: 元の画像に少しずつノイズ（通常はガウ... -逆拡散過程（逆方向）: 学習済みのモデルが、そのノイズの状... -生成: 訓練されたモデルは、ランダムなノイズから逆拡散過程... ~ ***VLM（Vision Language Model：視覚言語モデル） VLMとは、画像や動画などの視覚情報と、テキストなどの言語情... 従来のAIが単一のデータ（画像のみ、テキストのみ）に特化し... ~ ~ **APPENDIX ***関連ページ -[[ArtificialIntelligence/History]] -[[ArtificialIntelligence/Keywords]] -[[AI_vs_HumanIntelligence]] -[[AI_vs_God]] //-[[BrainScience]] -[[DataScience]] --[[Data]] --[[Statistics]] --[[DataVisualization]] -[[MachineLearning]] //--[[DecisionTree]] //--[[k-means]] //--[[LinearRegression]] //--[[LogisticRegression]] --[[NeuralNetwork]] //--[[PrincipalComponentAnalysis]] //--[[RandomForest]] //--[[SupportVectorMachine]] //-[[DataMining]] //-[[Python]] //--[[Pandas]] //--[[scikit-learn]] //-[[GoogleColaboratory]] //-[[Orange]] //-[[OpenData]] ~ ~ ~

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*生成系AI Generative AI ~ 生成系AIとは、__[[機械学習>MachineLearning]]__を前提に、... 生成系AIという言葉が一般的になったことで、従来型AI、つま... -Discriminative AI：認識系AI / 識別系AI（文字・音声・画像... -Generative AI：生成系 AI（文章生成・楽曲生成・画像生成等） ~ **Keywords ***Transformer Transformer とは、GPT（Generative Pre-trained Transformer... Google Research が生み出したニューラルネットワークアーキ... 従来の言語処理は文章を端から順番に読んでいましたが、Trans... AIによる自然言語処理の基本原理は「Word to Vector（言葉を... -__[[ChatGPT]]__（OpenAI）：GPT-4 ＜ Transformer https://openai.com/blog/chatgpt/ -[[Gemini]]（Google）：LaMDA ＜ Transformer https://gemini.google.com/app //https://bard.google.com/ //&small(鳥：Bird ではなく、詩人：Bard); ~ ***LLM（Large Language Model：大規模言語モデル） Transformerを使って、インターネット上の膨大なテキストを学... ~ ***CLIP（Contrastive Language–Image Pre-training：言語-画... CLIPは、インターネット上の膨大な画像とキャプション（説明... テキストの指示（プロンプト）に基づいて画像を分類・検索し... ~ ***GAN（Generative Adversarial Networks：敵対的生成ネット... GANとは、画像生成等に用いられる生成モデルの一種で、かつて... GANには、Generator（生成器） と Discriminator（識別器）と... -Generator：ランダムなノイズから偽のデータを作り出す -Discriminator：生成器が作った偽物と本物を比較し「本物か... Generator と Discriminatorはそれぞれの目的に従って交互に... ~ ***拡散モデル（Diffusion Model） 現在、Stable DiffusionやMidjourneyなどで使われている最新... データに段階的にノイズを加えて破壊する「拡散過程」と、そ... -拡散過程（順方向）: 元の画像に少しずつノイズ（通常はガウ... -逆拡散過程（逆方向）: 学習済みのモデルが、そのノイズの状... -生成: 訓練されたモデルは、ランダムなノイズから逆拡散過程... ~ ***VLM（Vision Language Model：視覚言語モデル） VLMとは、画像や動画などの視覚情報と、テキストなどの言語情... 従来のAIが単一のデータ（画像のみ、テキストのみ）に特化し... ~ ~ **APPENDIX ***関連ページ -[[ArtificialIntelligence/History]] -[[ArtificialIntelligence/Keywords]] -[[AI_vs_HumanIntelligence]] -[[AI_vs_God]] //-[[BrainScience]] -[[DataScience]] --[[Data]] --[[Statistics]] --[[DataVisualization]] -[[MachineLearning]] //--[[DecisionTree]] //--[[k-means]] //--[[LinearRegression]] //--[[LogisticRegression]] --[[NeuralNetwork]] //--[[PrincipalComponentAnalysis]] //--[[RandomForest]] //--[[SupportVectorMachine]] //-[[DataMining]] //-[[Python]] //--[[Pandas]] //--[[scikit-learn]] //-[[GoogleColaboratory]] //-[[Orange]] //-[[OpenData]] ~ ~ ~

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