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Pillow の変更点


#author("2023-11-23T16:36:14+09:00;2021-08-06T17:33:09+09:00","default:inoue.ko","inoue.ko")
#author("2023-11-23T16:37:03+09:00;2021-08-06T17:33:09+09:00","default:inoue.ko","inoue.ko")
*Pillow(PIL fork)
https://pillow.readthedocs.io/
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Pillowは、リサイズやトリミングなどの基本的な処理を行う [[Python]] の画像処理ライブラリです。Pythonには画像認識などの高度な画像処理を行う OpenCV というライブラリもありますが、NumPy との連携(画像をNumPyの配列ndarrayとして読み込む)により、画素値ごとの算術演算が可能になります。
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***Pillowのインストールとインポート
Python 言語のライブラリとしてのインストールになるので、一般の Python3 の環境であれば、Terminalから以下のコマンドでインストールできます。
 $ pip3 install pillow

import する際は、以下のように記述するのが一般的です。
 from PIL import Image
&small(開発が停止しているPIL(Python Image Library)からフォークされたライブラリで、import する際は、pillow ではなく 従来どおり PIL と記述します。);

''Google Colaboratory では'' Jupyter Notebook で利用できるライブラリーが「すべてインストール済み」という前提なので、ローカル環境での作業のように、必要なライブラリのインストールを行う必要はなく、コードセルに import 文を書くだけで使うことができます。

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**画像処理

***画像の読み込みと画像情報の取得

-画像読み込み
 from PIL import Image, ImageFilter
 img = Image.open('path/to/xxxxx.png')

-フォーマット、サイズ(幅、高さ)、モードなどのメタ情報の取得。
 print(img.format, img.size, img.mode)
 # PNG (800, 600) RGB

-指定した座標の色を取得(座標の原点(0, 0)は左上です)。
(R, G, B)のタプルが返されます。
 print(img.getpixel((256, 256)))
 # (180, 65, 72)

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***画像処理
-以下、シンプルな変換処理を連続で行う事例です。
new_img2 = img.convert('L').rotate(90).filter(ImageFilter.GaussianBlur())
--convert('L'):グレースケールに変換
--rotate(90) :90度回転
--filter(ImageFilter.GaussianBlur()) :ガウスぼかし

-ネガポジ反転
ImageOps が必要です。
 from PIL import Image, ImageOps
 
 img = Image.open(''path/to/xxxxx.jpg'')
 img_invert = ImageOps.invert( img )
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***画像の表示と保存

-画像の表示(OSデフォルトのアプリケーションで画像が表示されます)。
 img.show()

-画像の保存
ファイル形式は save() の引数に指定した拡張子から自動判別されます。
 img.save('path/to/xxxx.jpg', quality=95)
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***サンプルプログラム
画像を読み込んで2値化するプログラムです。

-GitHub:[[ImageProcessing.ipynb>https://github.com/koichi-inoue/JupyterNotebook/blob/master/ImageProcessing.ipynb]]
//-nbviewer:[[ImageProcessing.ipynb>https://nbviewer.jupyter.org/github/koichi-inoue/JupyterNotebook/blob/master/ImageProcessing.ipynb]]

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**図形描画
以下、PILの画像・描画オブジェクトと、IPython.displayの表示機能を使って、画面上に図形を描くプロセスの事例です。

 #ライブラリの読み込み
 from IPython.display import display
 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
 
 # 画像オブジェクトの生成(色モード、画像サイズ、背景色を指定)
 img = Image.new("RGB", (500, 500), (255, 255, 255) )
 # 描画オブジェクトの生成
 draw = ImageDraw.Draw( img )
 
 # 直線、長方形、楕円の描画例
 draw.line( (0, img.height, img.width, 0) , fill=(0, 0, 255), width=4 )
 draw.rectangle( (100, 100, 200, 200) , fill=(0, 255, 0) )
 draw.ellipse( (200, 200, 300, 200) , fill=(255, 0, 0) )
 draw.ellipse( (300, 300, 400, 400) , fill=(255, 0, 0) )
 
 # 画面に出力
 display(img)
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***サンプルプログラム
500 x 500 のキャンバスに、線・矩形・楕円を描くサンプルです。
-GitHub:[[Graphics.ipynb>https://github.com/koichi-inoue/JupyterNotebook/blob/master/Graphics.ipynb]]
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***公式リファレンス
詳細:https://pillow.readthedocs.io/en/stable/reference/index.html

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