#author("2025-11-18T14:16:01+09:00;1970-01-01T18:00:00+09:00","default:inoue.ko","inoue.ko") #author("2025-11-18T14:40:09+09:00;2025-11-18T14:16:01+09:00","default:inoue.ko","inoue.ko") *推論 Inference ~ 推論とは、既知の事実から新しい結論を導き出す思考のプロセスで、主な形式として演繹、帰納、アブダクションの３種類があります。 ~ ***演繹｜Deduction 一般的な規則や原理（大前提）と特定の事実（小前提）を結びつけ、正しい結論を導き出す推論です。前提が真であれば、結論も必然的に真となります。 -方向性： 一般 → 個別（トップダウン） -特 徴：正しい結論に至りますが、新しな知見を出むものではない -特 徴：常に正しい結論。新たな知見を出むものではない -演繹の例 --大前提：すべての人間はいつか死ぬ。（一般規則） --小前提：ソクラテスは人間である。（特定事実） --結 論：ゆえに、ソクラテスはいつか死ぬ。（必然的な結論） --規則：すべての人間はいつか死ぬ --事実：ソクラテスは人間である --結論：ゆえに、ソクラテスはいつか死ぬ ~ ***帰納｜Induction 複数の個別的な事例や観察事実から、それらに共通する一般的な規則・法則を導き出す推論です。結論は真である可能性が高い・・しかし、必ずしも必然とは言えません。 複数の個別的な事例や観察事実から、それらに共通する一般的な規則・法則を導き出す推論です。結論は真である可能性が高いものの、常に正しい答えに辿り着くとは言えません。 -方向性： 個別 → 一般（ボトムアップ） -特 徴： 蓋然的な結論。新たな知見や仮説を生み出す力があります。 -帰納の例： --事 例：帰納、太陽は東から昇った --事 例：今日も太陽は東から昇った --結 論：太陽はいつも東から昇る --事例：昨日、太陽は東から昇った --事例：今日も太陽は東から昇った --結論：太陽はいつも東から昇る ~ ***アブダクション｜Abduction アブダクション（仮説形成）は、観察事実を最もよく説明する仮説を導き出す推論です。帰納法と並んで仮説形成に重要な役割を果たすもので、新しいアイデアや診断が生まれます。 -方向性： 事実 → 仮説 -特 徴： 推論の出発点となる仮説形成。科学的な発見や謎解きで重要 -アブダクションの例 --規則：雨が降ると地面が濡れる --事実：地面が濡れている --仮説：雨が降ったのだろう ~ ~ ~