データサイエンス/13 をテンプレートにして作成

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*第13回 様々な手法の紹介 [[データサイエンス/2025]]｜[[受講生一覧>https://design.ky... ~ ~ **はじめに ***最終回 1月7日（水：月曜授業日）について -テーマ：データサイエンス・AI・未来社会に関する意見交換 -出　欠：任意とします。 -場　所：15号館4F 大会議室 ~ ***単位認定について -全11課題の .ipynb ファイルを1月9日（金）までに・・ --すべてのリンクが正しく張られているか再確認して下さい。 --エラー等の放置がないよう再確認して下さい。 --''科目履修の方''は、すべてのノートの冒頭に学籍番号また... -リンクの確認（今すぐ） --現時点でリンクが未設定の部分がある方、今すぐノートへの... --''科目履修の方''は、共有シート上の自身のリンクが正しい... -その他 前回案内した授業アンケート、未回答の方は回答をお願いしま... ~ ***いくつかの重要なキーワードを再確認・・ -質的データ：所属・血液型・性別等のカテゴリデータ --各変数における変量間の比較、構成比などが関心の対象 --２つの変数をタテ・ヨコにとったクロス集計が可能 -量的データ：売り上げ・得点・血圧などの数的データ --各変数の変量の分布、平均・中央値・散布度などが関心の対象 --異なる条件下で変数の平均値に統計的に有意な差があるか等... --２つの変数をタテ・ヨコにとった散布図でデータ間の相関が... ~ ~ **機械学習の手法 ***ニューラルネットワーク ニューラルネットワークは、''教師あり・分類'' の代表的な手... -__[[NeuralNetwork]]__　← 前回のお話しを少し詳しく解説し... -学習済みモデルを使って画像を分類する事例 https://koichi-inoue.github.io/TensorFlowJS_MobileNet/ -2025年12月1日のアンケートをもとに、犬派か猫派かを診断す... --__[[診断モデルの作成サンプル>https://colab.research.goo... --__[[診断モデルを用いた診断サンプル>https://colab.resear... --参考：__[[アンケート結果>https://github.com/koichi-inou... ~ //-TensorFlow Playground //https://playground.tensorflow.org //ニューラルネットワークの仕組みを可視化してブラウザで直... //-参考：Neurotic Neurons //http://ncase.me/neurons/ //脳内でのニューロンの活動を体験的に理解できるサイトです。 ***付記：基本的な知識だけで、誰にでも作れる「分類AI」 一定数のアンケート調査結果があれば、入力データ（特徴量）... 例えば、企画、開発、営業、総合という４つの職種タイプがあ... -まずは、実際にそれぞれの現場で長く働いている人（なるべく... --アンケートの項目（◯◯が好き・・などの程度を数段階）＞ 特... --回答者の実際の所属（企画 / 開発 / 営業 / 総合）＞ 正解... -アンケート結果を使って４つのタイプに分離すべく機械学習に... -あなたの特徴量をモデルに入力すれば、あなたのタイプを推測... 世の中にある「性格診断AI」のようなものは、こんな手順で出... ~ ***線形回帰 説明変数 X と目的変数 y との間にある関係を求める、つまり ... -__[[LinearRegression]]__ ~ ***k-means法 #image(images/Categorize.gif,right,40%) k-means法は、''教師なし・クラスタリング''の代表的な手法の... -__[[k-means]]__ ''付記''：データサイエンスが作り出す「概念」のウソについ... 実態としての区別が明白ではないにも関わらず、"恣意的"に境... //--Disorder（無秩序・周縁的・ビョーキ）と Disease（疾患... //--[[操作的診断（バイオマーカーなし）の弊害>Google:操作... //よくある「20人に１人の割合で存在します」という話は、20... //&message("・・", "個人の見解です。", red ); //-あらためて、「分かる」とはどういうことか・・ //&ref(images/categorize.blend.zip); ~ //***因子分析 ＞ __[[Statistics/FactorAnalysis]]__ //~ ***主成分分析 主成分分析とは ''教師なし・次元削減''の手法のひとつで、多... -__[[Statistics/PCA]]__ ~ ***コレスポンデンス分析 コレスポンデンス分析（対応分析：Multiple Correspondence A... -__[[Statistics/MCA]]__ ~ ~ **APPENDIX //***__[[Orange]]__ //Pythonベースのデータ分析ツール について ~ ~ //***2024年11月25日のアンケートの結果から「専攻」を推定 //--__[[「分類」のための学習を行うプログラム例>https://co... //--__[[学習済みモデルを利用して未知のデータを分類するプ...

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*第13回 様々な手法の紹介 [[データサイエンス/2025]]｜[[受講生一覧>https://design.ky... ~ ~ **はじめに ***最終回 1月7日（水：月曜授業日）について -テーマ：データサイエンス・AI・未来社会に関する意見交換 -出　欠：任意とします。 -場　所：15号館4F 大会議室 ~ ***単位認定について -全11課題の .ipynb ファイルを1月9日（金）までに・・ --すべてのリンクが正しく張られているか再確認して下さい。 --エラー等の放置がないよう再確認して下さい。 --''科目履修の方''は、すべてのノートの冒頭に学籍番号また... -リンクの確認（今すぐ） --現時点でリンクが未設定の部分がある方、今すぐノートへの... --''科目履修の方''は、共有シート上の自身のリンクが正しい... -その他 前回案内した授業アンケート、未回答の方は回答をお願いしま... ~ ***いくつかの重要なキーワードを再確認・・ -質的データ：所属・血液型・性別等のカテゴリデータ --各変数における変量間の比較、構成比などが関心の対象 --２つの変数をタテ・ヨコにとったクロス集計が可能 -量的データ：売り上げ・得点・血圧などの数的データ --各変数の変量の分布、平均・中央値・散布度などが関心の対象 --異なる条件下で変数の平均値に統計的に有意な差があるか等... --２つの変数をタテ・ヨコにとった散布図でデータ間の相関が... ~ ~ **機械学習の手法 ***ニューラルネットワーク ニューラルネットワークは、''教師あり・分類'' の代表的な手... -__[[NeuralNetwork]]__　← 前回のお話しを少し詳しく解説し... -学習済みモデルを使って画像を分類する事例 https://koichi-inoue.github.io/TensorFlowJS_MobileNet/ -2025年12月1日のアンケートをもとに、犬派か猫派かを診断す... --__[[診断モデルの作成サンプル>https://colab.research.goo... --__[[診断モデルを用いた診断サンプル>https://colab.resear... --参考：__[[アンケート結果>https://github.com/koichi-inou... ~ //-TensorFlow Playground //https://playground.tensorflow.org //ニューラルネットワークの仕組みを可視化してブラウザで直... //-参考：Neurotic Neurons //http://ncase.me/neurons/ //脳内でのニューロンの活動を体験的に理解できるサイトです。 ***付記：基本的な知識だけで、誰にでも作れる「分類AI」 一定数のアンケート調査結果があれば、入力データ（特徴量）... 例えば、企画、開発、営業、総合という４つの職種タイプがあ... -まずは、実際にそれぞれの現場で長く働いている人（なるべく... --アンケートの項目（◯◯が好き・・などの程度を数段階）＞ 特... --回答者の実際の所属（企画 / 開発 / 営業 / 総合）＞ 正解... -アンケート結果を使って４つのタイプに分離すべく機械学習に... -あなたの特徴量をモデルに入力すれば、あなたのタイプを推測... 世の中にある「性格診断AI」のようなものは、こんな手順で出... ~ ***線形回帰 説明変数 X と目的変数 y との間にある関係を求める、つまり ... -__[[LinearRegression]]__ ~ ***k-means法 #image(images/Categorize.gif,right,40%) k-means法は、''教師なし・クラスタリング''の代表的な手法の... -__[[k-means]]__ ''付記''：データサイエンスが作り出す「概念」のウソについ... 実態としての区別が明白ではないにも関わらず、"恣意的"に境... //--Disorder（無秩序・周縁的・ビョーキ）と Disease（疾患... //--[[操作的診断（バイオマーカーなし）の弊害>Google:操作... //よくある「20人に１人の割合で存在します」という話は、20... //&message("・・", "個人の見解です。", red ); //-あらためて、「分かる」とはどういうことか・・ //&ref(images/categorize.blend.zip); ~ //***因子分析 ＞ __[[Statistics/FactorAnalysis]]__ //~ ***主成分分析 主成分分析とは ''教師なし・次元削減''の手法のひとつで、多... -__[[Statistics/PCA]]__ ~ ***コレスポンデンス分析 コレスポンデンス分析（対応分析：Multiple Correspondence A... -__[[Statistics/MCA]]__ ~ ~ **APPENDIX //***__[[Orange]]__ //Pythonベースのデータ分析ツール について ~ ~ //***2024年11月25日のアンケートの結果から「専攻」を推定 //--__[[「分類」のための学習を行うプログラム例>https://co... //--__[[学習済みモデルを利用して未知のデータを分類するプ...

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