DecisionTree
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開始行:
*決定木
Decision Tree
~
***概要(教師あり|分類・回帰)
決定木は、対象がどのカテゴリー(名義尺度)に属するかを予...
-[[決定木>GoogleImage:決定木]]
--分類木:目的変数が血液型のような分類可能な変数であり、...
--回帰木:不動産家賃の変動や、株価の変動等、過去・現在の...
~
***プログラム例(分類)
以下に、決定木のサンプルを掲載しています。データ全体を、...
ipynb(JupyterNotebook)形式で、GitHubに置いていますが...
-GitHub:[[DecisionTreeAnalysis.ipynb>https://github.com/...
-nbviewer:[[DecisionTreeAnalysis.ipynb>https://nbviewer....
-使用したライブラリ
--numpy:数値計算
--pandas:データ解析
--matplotlib:グラフ描画
--''sklearn'':決定木
-使用しているデータ:IRIS(scikit-learnに付属)
以下の項目をもつ150の計測データ
--Sepal Length(がく片長 cm)
--Sepal Width(がく片幅 cm)
--Petal Length(花びら長 cm)
--Petal Width(花びら幅 cm)
--Species:setosa, versicolor, virginica
-訓練データ:全体の70%を使用
-テストデータ:全体の30%を使用
~
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終了行:
*決定木
Decision Tree
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***概要(教師あり|分類・回帰)
決定木は、対象がどのカテゴリー(名義尺度)に属するかを予...
-[[決定木>GoogleImage:決定木]]
--分類木:目的変数が血液型のような分類可能な変数であり、...
--回帰木:不動産家賃の変動や、株価の変動等、過去・現在の...
~
***プログラム例(分類)
以下に、決定木のサンプルを掲載しています。データ全体を、...
ipynb(JupyterNotebook)形式で、GitHubに置いていますが...
-GitHub:[[DecisionTreeAnalysis.ipynb>https://github.com/...
-nbviewer:[[DecisionTreeAnalysis.ipynb>https://nbviewer....
-使用したライブラリ
--numpy:数値計算
--pandas:データ解析
--matplotlib:グラフ描画
--''sklearn'':決定木
-使用しているデータ:IRIS(scikit-learnに付属)
以下の項目をもつ150の計測データ
--Sepal Length(がく片長 cm)
--Sepal Width(がく片幅 cm)
--Petal Length(花びら長 cm)
--Petal Width(花びら幅 cm)
--Species:setosa, versicolor, virginica
-訓練データ:全体の70%を使用
-テストデータ:全体の30%を使用
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