Orange をテンプレートにして作成

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*Orange https://orange.biolab.si/ ~ Orange とは、データビジュアライゼーション、機械学習、デー... #image(orange.jpg) 関連ページ：[[DataScience]] ~ ~ **インストール -以下の公式サイトからダウンロードしてインストール・・が簡... https://orange.biolab.si/ ~ -Python3, pip3 がインストール済みの前提で、Terminal から... $ pip3 install orange3 ~ ~ **使い方 #image(WorkFlow.jpg,right,40%) ***ワークフロー図 ウインドウ左側にあるウイジェットを、ワークシート上に並べ... #clear ~ ***ウィジェット一覧 ワークフローに置かれるウィジェットは、以下の５種類です。 |#image(Data.jpg)|#image(Visualize.jpg)|#image(Model.jpg)... |Data|Visualize|Model|Evaluate|Unsupervised| ~ ~ **ウィジェットの機能 ***File #image(File.jpg,right,40%) フローの起点となる「ファイルの読み込み」を行います。csvは... -一行目がカラム名・・が前提です。 -TYPE は numeric（数値）、categorical（カテゴリ）、text（... -Role は feature（特徴量・説明変数）か target（ラベル・目... 　 以下、このページの説明では、このデータをサンプルとして使... -ID：データの通し番号 -Gender：性別 -GPA（Grade Point Average）：成績評価値 -Attendance：出席率 -Japanese：国語の得点 -English：英語の得点 -Mathematics：数学の得点 -Prefecture：出身県 ~ ***SelectRows #image(SelectRows.jpg,right,40%) 条件に合う行のみを抽出（欠損のある行の削除など）するため... &small(注）以下の事例では、この絞り込みは行っていません。); #clear ~ ***DataTable 処理対象となっているデータの全体像を確認できます。 ~ ***FeatureStatistics #image(FeatureStatistics.jpg,right,40%) データの基本的な統計情報を表示します。center の欄には、平... ~ ***Correlations #image(Correlations.jpg,right,40%) カラム間の相関係数を算出します。このサンプルデータでは、G... #clear ~ ***BoxPlot ボックスプロット（箱ひげ図）を表示します。サブグループに... -サブグループが２種類の場合は、t検定 -サブグループが３種類以上の場合は、分散分析（ANOVA） |#image(BoxPlot01.jpg)|#image(BoxPlot02.jpg)| |男女別のGPA分布比較|出身県別のGPA分布比較| ~ ***Distributions 分布（ヒストグラム）を表示します。算出された統計量からパ... |#image(Distributions01.jpg)|#image(Distributions02.jpg)| |男女別のGPA比較&br;カーネル密度にフィット|出身県別の出席... ~ ***ScatterPlot #image(ScatterPlot.jpg,right,40%) 散布図を表示します。相関係数が表示されるとともに、カテゴ... #clear ~ ~ ~

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*Orange https://orange.biolab.si/ ~ Orange とは、データビジュアライゼーション、機械学習、デー... #image(orange.jpg) 関連ページ：[[DataScience]] ~ ~ **インストール -以下の公式サイトからダウンロードしてインストール・・が簡... https://orange.biolab.si/ ~ -Python3, pip3 がインストール済みの前提で、Terminal から... $ pip3 install orange3 ~ ~ **使い方 #image(WorkFlow.jpg,right,40%) ***ワークフロー図 ウインドウ左側にあるウイジェットを、ワークシート上に並べ... #clear ~ ***ウィジェット一覧 ワークフローに置かれるウィジェットは、以下の５種類です。 |#image(Data.jpg)|#image(Visualize.jpg)|#image(Model.jpg)... |Data|Visualize|Model|Evaluate|Unsupervised| ~ ~ **ウィジェットの機能 ***File #image(File.jpg,right,40%) フローの起点となる「ファイルの読み込み」を行います。csvは... -一行目がカラム名・・が前提です。 -TYPE は numeric（数値）、categorical（カテゴリ）、text（... -Role は feature（特徴量・説明変数）か target（ラベル・目... 　 以下、このページの説明では、このデータをサンプルとして使... -ID：データの通し番号 -Gender：性別 -GPA（Grade Point Average）：成績評価値 -Attendance：出席率 -Japanese：国語の得点 -English：英語の得点 -Mathematics：数学の得点 -Prefecture：出身県 ~ ***SelectRows #image(SelectRows.jpg,right,40%) 条件に合う行のみを抽出（欠損のある行の削除など）するため... &small(注）以下の事例では、この絞り込みは行っていません。); #clear ~ ***DataTable 処理対象となっているデータの全体像を確認できます。 ~ ***FeatureStatistics #image(FeatureStatistics.jpg,right,40%) データの基本的な統計情報を表示します。center の欄には、平... ~ ***Correlations #image(Correlations.jpg,right,40%) カラム間の相関係数を算出します。このサンプルデータでは、G... #clear ~ ***BoxPlot ボックスプロット（箱ひげ図）を表示します。サブグループに... -サブグループが２種類の場合は、t検定 -サブグループが３種類以上の場合は、分散分析（ANOVA） |#image(BoxPlot01.jpg)|#image(BoxPlot02.jpg)| |男女別のGPA分布比較|出身県別のGPA分布比較| ~ ***Distributions 分布（ヒストグラム）を表示します。算出された統計量からパ... |#image(Distributions01.jpg)|#image(Distributions02.jpg)| |男女別のGPA比較&br;カーネル密度にフィット|出身県別の出席... ~ ***ScatterPlot #image(ScatterPlot.jpg,right,40%) 散布図を表示します。相関係数が表示されるとともに、カテゴ... #clear ~ ~ ~

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