データサイエンス/14 のバックアップ(No.6)

第13回機械学習４

データサイエンス/2023?｜受講生一覧｜汎用シート

CONTENTS

はじめに
- カテゴリを予測する AI の事例
- AI と共存する時代の学びについて
AI と人間
AI は神になるのか？
- 神は人類最初の発明
- 神のようにふるまう AI
テクノロジーの外部費用
我々が学ぶべきこと
- 産業革命以後の価値観の見直し
- 予見と計画（想像と創造）
読書案内（再掲）
APPENDIX

次元削減

主成分分析＞ Statistics/PCA

演習13｜主成分分析

ノートブックの新規作成

Google Colaboratory でノートブックを新規作成
Untitled0.ipynb というファイル名を変更＞ PrincipalComponentAnalysis.ipynb

サンプルデータ

XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

サンプルコード

JupyterNotebook形式（.ipynb）でプログラムを提供します。

PrincipalComponentAnalysis.ipynb

学科サイトにリンク掲載

ノートを、学科サイトの個人ページからリンクして下さい。以下、手順です。

1. 自分のノートを開いた状態で、右上の「共有」をクリック

2. 共有設定を変更して、以下のように表示される状態にします。

このリンクを知っているインターネット上の全員が閲覧できます。

3. 「リンクをコピー」をクリックして、そのアドレスを、以下の形式で、学科サイトの「Jupyter Notebooks」の部分に掲載して下さい。
```
-[[主成分分析>https://colab.research.go・・=sharing]]
```

4. 以下のようになればOKです。
https://design.kyusan-u.ac.jp/socialdesign/?JohnSmith/DataScience