DataMining
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開始行:
*データマイニング
DM|Data Mining
~
データマイニング(Data mining:DM)とは、大量のデータに様...
歴史的には、1980年代にリレーショナル型データベース(昨...
1990年代以降、データ量の爆発的増大に伴って、ビッグデー...
マイニングの元の意味は「地中の鉱物などを掘り出すこと。...
~
***CONTENTS
#contents2_1
~
**解析手法
***頻出パターン抽出
-高頻度で発生する特徴的なパターンを見つける
-クラスタリングと並ぶ「教師なし学習」の代表
-相関ルール抽出 > [[Google:おむつとビール]]
~
***分類(クラス分類)
-クラス(class)とは、分野、類、部類、種類のこと
-与えられたデータに対応するカテゴリを予測する
-入力されたデータに、事前に決まっている分類名を付与する手法
-例えば、写真に写ったものが犬なのか猫なのか人間なのかを判...
-機械学習のタイプとしては「教師あり学習」
-ベイズ分類器、 決定木・・
~
***回帰分析
-与えられたデータに対応する実数値を予測する
-目的変数Y と説明変数X の間にモデルを当てはめる
-機械学習のタイプとしては「教師あり学習」
-線形回帰、ロジスティック回帰、サポートベクトル回帰
~
***クラスタリング
-クラスタ(Cluster)とは、群れ、集団、一団
-与えられたデータの集合をクラスタに分ける
-分け方は事前に指示するのではなく、データからその一団を見...
-機械学習のタイプとしては「教師なし学習」
-階層的手法 (hierarchical method) 例)最短距離法
-非階層的手法 (non-hierarchical method) 例)k-means法な...
~
~
**APPENDIX
***関連ページ
-[[DataScience]]
-[[Data]]
-[[Statistics]]
-[[MachineLearning]]
-[[NeuralNetwork]]
//-[[DataMining]]
-[[ArtificialIntelligence]]
-[[ArtificialIntelligence/Links]]
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*データマイニング
DM|Data Mining
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データマイニング(Data mining:DM)とは、大量のデータに様...
歴史的には、1980年代にリレーショナル型データベース(昨...
1990年代以降、データ量の爆発的増大に伴って、ビッグデー...
マイニングの元の意味は「地中の鉱物などを掘り出すこと。...
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***CONTENTS
#contents2_1
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**解析手法
***頻出パターン抽出
-高頻度で発生する特徴的なパターンを見つける
-クラスタリングと並ぶ「教師なし学習」の代表
-相関ルール抽出 > [[Google:おむつとビール]]
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***分類(クラス分類)
-クラス(class)とは、分野、類、部類、種類のこと
-与えられたデータに対応するカテゴリを予測する
-入力されたデータに、事前に決まっている分類名を付与する手法
-例えば、写真に写ったものが犬なのか猫なのか人間なのかを判...
-機械学習のタイプとしては「教師あり学習」
-ベイズ分類器、 決定木・・
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***回帰分析
-与えられたデータに対応する実数値を予測する
-目的変数Y と説明変数X の間にモデルを当てはめる
-機械学習のタイプとしては「教師あり学習」
-線形回帰、ロジスティック回帰、サポートベクトル回帰
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***クラスタリング
-クラスタ(Cluster)とは、群れ、集団、一団
-与えられたデータの集合をクラスタに分ける
-分け方は事前に指示するのではなく、データからその一団を見...
-機械学習のタイプとしては「教師なし学習」
-階層的手法 (hierarchical method) 例)最短距離法
-非階層的手法 (non-hierarchical method) 例)k-means法な...
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**APPENDIX
***関連ページ
-[[DataScience]]
-[[Data]]
-[[Statistics]]
-[[MachineLearning]]
-[[NeuralNetwork]]
//-[[DataMining]]
-[[ArtificialIntelligence]]
-[[ArtificialIntelligence/Links]]
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