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  • 1 (2023-01-12 (木) 17:54:21)
  • 2 (2023-01-12 (木) 19:02:37)

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Streamlit

https://docs.streamlit.io/

Streamlit は、Webアプリ開発でも特にデータサイエンス領域で開発する際に利用されるフレームワークです。Pythonのフレームワークには、Django、Flask、Bottle などもありますが、Streamlit は、コードが直観的で分かりやすく開発が簡単、またデプロイ（ファイルをサーバーに配置してシステムとして稼働できるようにする）のためのサービスが整っているなど、効率のよい体験が可能です。

概要

基本情報

• 公式サイト
  • Documentation：https://docs.streamlit.io/
  • Streamlit Cloud：https://streamlit.io/cloud
• API Reference：https://docs.streamlit.io/library/api-reference
  • Text elements：https://docs.streamlit.io/library/api-reference/text
  • Data display elements：https://docs.streamlit.io/library/api-reference/data
  • Input widgets：https://docs.streamlit.io/library/api-reference/widgets
  • Media elements：https://docs.streamlit.io/library/api-reference/media
  • Chart elements：Layouts and Containers
    
    

要件

• ローカルPCで開発
  • Python のコードが書けるエディタ（VSCode?推奨）
  • Python がインストール済み
  • PIP がインストール済み
  • Streamlit のインストール

    $ pip install streamlit

• デプロイ（Web公開）のために
  • GitHub のアカウント（Pythonのコードとデータ等を置くリポジトリ）
  • Streamlit Cloud のアカウント（Githubのアカウントと連携可能）
    
    
    
    

Webアプリの構築

Streamlit を使った開発では、Python のコード順に、ページに要素が埋め込まれていきます。Wikiでお馴染みのMarkdown記法も使えます。

開発ディレクトリの準備

• 任意の場所に任意の名称のフォルダを作成します
• sample.py などの名前で空のファイルを作ります（ここにコードを書く）
• data ディレクトリを作ります（画像やCSVファイルの置き場として）
  
  

サンプルコード

sample.py に以下のコードを書いてみて下さい。

import streamlit as st

st.title("Sample Application")
st.write("Streamlit Sample")
st.markdown("# 大見出し")
st.markdown("## 中見出し")

ローカルで実行

• ターミナルを開いて、開発ディレクトリに移動します。
  ＞ え？ という方は、Terminal をご覧ください。
• 以下のコマンドをターミナルから入力します

  $ streamlit run sample.py