講演/20240910 をテンプレートにして作成

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*AIが拓く未来社会　&small(人とテクノロジーの交差点); 九州産業大学 公開講座 2024.09.10｜13:40 - 15:20｜3304 ~ #qrcode(,right,20%) 生成系AIの登場によって世界は大きく変わりました。AIはあら... &small(井上 貢一｜芸術学部 ソーシャルデザイン学科 教授); ~ ~ //***CONTENTS //#contents2_1 //~ **今、何が起きているのか &scale(55){13:45}; ~ #image(images/人類史_時代区分.png,right,30%) ***人類と社会 -人類史上の大きな革命＞右図 -ターニングポイント 言語 / 定住 / 農耕（文字）/ 産業革命 / 情報革命 //科学の台頭によって「神」がいなくなった 現代の常識は、人類史全体から見れば非常識 //-__[[人類は生物世界における異端児である>https://design.... //-__[[多様性・相対性>Diversity]]__ -__[[AI 略史>ArtificialIntelligence/History]]__ -参考：今日の若年層の状況 #clear //#image(情報共有の歴史/Fig1.png) ~ ***AI がもたらす情報環境の変化 産業革命以来の大革命（肉体労働が機械に ＞ 頭脳労働がAIに） -認識系AI と 生成系AI --Discriminative AI：認識系AI / 識別系AI（文字・音声・画... --Generative AI：生成系 AI（文章生成・楽曲生成・画像生成... -LLM（Large Language Models：大規模言語モデル）の実現・実... -AGI（Artificial General Intelligence：汎用人工知能） 近... //さまざまな分野に対応。自ら学習して判断し、行動する -ASI（Artificial Super intelligence：人工超知能） 近未来 //人間の知能を超える人工知能。自分で自分のプログラムを書... // ASIは高確率で世界戦争の引き金をひく // その危機は2030年ごろまでに現実になる　・・・？ //&small(「今後10年の状況認識」, レオポルド・アッシェンブ... ~ ***情報革命がもたらすリスク //言語（自然発生）、 文字、活版印刷、写真、電子計算機・・、新たなメディアの登... -新たな技術の登場が、それ以前の技術職の仕事を不要にするの... &small(写真術は肖像画家から仕事を奪ったが、その後肖像画家... &small(AIに仕事を奪われるのではなく、「AIを使いこなす人」... -新たな社会問題をどう考えるか・・ &small(人間・社会の側の意識改革によって、問題が問題でなく... --ハルシネーション((Hallucination（幻覚）：AIが誤認や矛盾... --フェイク・・「嘘」は、言語（共同幻想）の誕生とともにある --著作権侵害・・情報を「囲い込んで所有する」という発想自... //&small(この考え方は、人から学ぶ（まねぶ）意欲、創造する... --機密情報・・オープン化の推進でその管理負担が減ることも... -最大の問題は、日本人の AI（AGI・ASI）に対する__[[関心度... //--危機感を感じている人とそうでない人に大きな格差が生じ... //&small(2022年11月からすでに 2年。我々の現状は危機的); ~ ***想定される未来 #image(NHK20240104.jpg) NHKと京都大学によるAIを用いた６つの予測 https://www.nhk.jp/p/special/ts/2NY2QQLPM3/episode/te/MK5... #clear ~ ~ **AIの仕組みを疑似体験 //パソコンやスマホが身近にある現在、AI は誰もが使える身近... //~ ***はじめに &scale(55){14:00}; あらゆる情報処理システムを理解するための基本概念「関数」... #mathjax(y=f(x)、y=f(x_1, x_2, ・・・x_n)) CENTER:入力：x ＞ 処理：f ( ) ＞ 出力：y 例えば、&mathjax(y=2x+1); というのは、入力データを２倍し... ソフトウエア開発の世界では ''プログラム ≒ 関数'' です。あ... 入力（input）と出力（output）の関係は、話し手の専門分野に... -入力　　　　出力　　　　・・コンピュータ -独立変数　　従属変数　　・・__[[統計>Statistics]]__・__[... -説明変数　　目的変数　　・・統計・データサイエンス -特徴量　　　ラベル　　　・・データサイエンス -データ　　　ターゲット　・・データサイエンス -条件　　　　反応　　　　・・実験 入力（input）と出力（output）をデバイスの視点で語ると・・ -センサー　　アクチュエータ　・・機械工学 -目・耳　　　手・足・声帯　　・・人間工学 -感覚神経　　運動神経　　　　・・神経科学 機械と生物の大きな違いは、フィードバックループのあり方。... ~ ***AI のモデルとなった人間の脳 = ニューラルネットワーク &... -__[[人間の脳>BrainScience]]__ 参考：__http://ncase.me/neurons/ __ -__[[ニューラルネットワーク>NeuralNetwork]]__ 参考：__https://playground.tensorflow.org/ __ -付記： 大規模言語モデル (LLM) は、数＋億から数千億のパラメータを... ~ ***機械学習 「画像を見せて、犬か猫かを判別させる AI を育てる」を例に... ~ ***認識系AI： &scale(55){14:25}; -__[[TeachableMachine]]__（機械学習の仕組みを簡単に体験） -[[Google翻訳>https://translate.google.co.jp/]] -[[Image to Text>https://www.imagetotext.info/]] ~ ***生成系AI： &scale(55){14:35}; -Google Gemini：https://gemini.google.com/app -Microsoft Copilot：https://www.microsoft.com/ja-jp/micro... -OpenAI ChatGPT：https://openai.com/blog/chatgpt/ --LINE AIチャットくん（LINEに組み込まれたチャットボット） //---[[Blender ChatGPT>Google:Blender ChatGPT]]（3DCGソフ... -Stable Diffusion：https://stability.ai/ デモサイト：https://huggingface.co/spaces/stabilityai/sta... ~ ***AI開発 -[[GoogleColaboratory]]（開発環境） --[[Python]]（開発言語）：https://www.python.org/ --[[scikit-learn]]（機械学習ライブラリ） -簡単な事例（いくつかの質問に答えることで、男性か女性かを... --[[モデルの生成>https://colab.research.google.com/drive/... --[[モデルを使った推測>https://colab.research.google.com/... ~ ~ **人間と機械の違い &scale(55){14:45}; ***センサー（入力）について 人間の感覚は、明るさ、音の大きさ、長さ、重さといった物理... 一方、機械が持つセンサーは、物理的な絶対値を得ることがで... ~ ***処理系とメモリー（記憶）について 人間の処理系や記憶は神経回路の「動的な状態維持」であり、... 一方、機械は、情報をゆるぎなく処理、また静的に記録するこ... ~ ***アクチュエーター（出力）について 人間は、手・足・声帯といった身体部位を使って、フィードバ... 一方、機械は、プログラムされた手順にしたがって、メモリ上... ~ ***身体性 生物の身体は、常に外部との物質・エネルギー交換を行う「開... 一方、機械は外部との物質交換のない「閉鎖系」で、また、ハ... 現在のAI （ニューラルネットワーク）は、人間の脳をモデルに... 生物の脳は、身体から切り離すことはできず、自律分散的に協... ~ ***生命体との違い AI は生命と言えません。理由は簡単、「死」が想定されていな... //（終わりが想定されている「地球」は生き物と言っても違和... //「生」という言葉は「死」と対峙するかたちでその意味を担... -生命体は： --物質・エネルギーを交換する「定常開放系」として存在 --起動・停止ができない（変化を止めることはできない） --パーツの交換ができない（そもそもすべてが連続的） --「死」がプログラム（予定）されている -AI は： --物質・エネルギーの出入りを遮断した「孤立系・閉鎖系」で... --起動・停止が可能である --すべてのパーツが交換可能である --半永久的に稼働させることができる ~ ***意識（自己認識、自由意志）について AIは意識をもつのか・・という議論は非常に難しいものです。... AI と対話する人間の側が「あの機械には意識がある」と感じる... 意識とは、基本的に「流れ」であり、過去・現在・未来と動的... ~ //***「忘れる」という戦略 //生物の脳は、その生体維持に不要な情報を忘却します。自我... //~ ***付記：人間と機械のハイブリッド化 私たちはすでに、機械的なものによって身体を拡張しています。 -車輪は、足の拡張として人間の移動速度を向上させました。 -メガネ、望遠鏡、顕微鏡は視覚の拡張です。 -コンピュータは脳の拡張で、脳と直結する域に近づいています。 ~ ~ **AI と 人間との棲み分け &scale(55){15:00}; 現状では、AI はコパイロット（Copilot：副操縦士）の位置付... 人間の脳も AI も、仕組みは同じニューラルネットワーク なの... //一方で、AI は以下のような領域を苦手とします。 //-学習用のデータが少ない分野（AIは「大量のデータ」で学習... //-刻々と大きな変化を伴う現象（AIは「過去のデータ」で学習... //-説明責任（推論過程がブラックボックスなので説明責任を果... //Baldwin, Richard, The Globotics Upheaval, Weidenfeld & ... ~ ***Question と Problem 日本語には、この２つの概念を区別なく「問題」と一括してい... -問題（Question）を解くのは AIの仕事 -問題（Problem）に気づき、それを共有し、対応するのが人間... Fall in love with the problem, not the solution　Google,... ~ ***スゴイ vs 面白い（新奇性） 多くの人が「AIはスゴい！」と言います。でも人間が求めてい... -一般的・常識的回答（出現確率の高い言葉の連鎖）を期待する... ひながなを [ 漢字に変換する ]、ひらがなで [ 書く ] -斬新なアイデア（出現確率の低い言葉の連鎖）を期待するなら... ひらがなを [ 洗う ]、ひらがなで [ 滑る ] AI は、過去のデータからニーズを汲み取る能力には長けていま... 顧客のニーズ（過去＞現在）にもとづく売上向上をめざすビジ... //AIにとってイレギュラーな情報は、学習収束の妨げとなって... Stay Hungry. Stay Foolish. Steven Paul Jobs 1955-2011 '''&scale(80){Original：[[Stewart Brand, Whole Earth Cata... ~ ~ **最後に &scale(55){15:10}; //社会の構造が変わっているのだから、常識・考え方を変えれ... //~ ***創造の原点「ブリコラージュ」 身近なものを寄せ集めて、本来の役割とは（次元の）異なる新... 多くのテクノロジーは「・・だったらいいな」という、予見・... 例えば、楽器というものは、__その存在以前に、それで何がで... 予見的ニーズに対する「解」を見出す作業は、やがてAIが担う... 人間が学ぶべきことは、楽しみながら・遊びながら、新たなも... -テクノロジー（栽培的思考）：ツリー型・中央制御 「解」は標準化・グローバル化 / 想定外のリスク（外部費用... -ブリコラージュ（野生の思考）：セミラティス型・自律分散協調 「解」は多様なかたちに進化 / 進化の過程でリスクは解消済み ~ ***個人の能力 ＜ 集団（バンド）の能力 学業成績に代表されるように、能力評価は一般に「個人」を対... 従来型の教育現場で行われている成績評価は、多くの学修者の... 筆記試験、資格取得、様々な分野の「診断」など、パターン認... 人類が生き延びたのは、個人の能力によってではなく、集団（... 「自立」への不安を煽り、労働者としての個人の能力を高める... 自立するとは、頼れる人を増やすことである　　熊谷晋一郎 [[Google:熊谷晋一郎 自立とは]] ~ のろまなカメでもいいから、ゴール？に向かってコツコツ努力... CENTER:'''ではなく''' うさぎは山の幸を採りに、カメは海にもぐって海の幸を獲りに それぞれの特性を活かして助け合いましょう CENTER:'''ではないでしょうか。''' ~ ~ ~ CENTER:'''橋をデザインするのではなく、川を渡るしくみを考... ~ #image(images/AS03.png,center,35%) CENTER:&small(九州産業大学 芸術学部｜Faculty of Art & Des... ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ **APPENDIX ***読書案内 以下、極端に言えば、すべて考え方は異なります。何が正しい... -[[井上智洋, 人工知能と経済の未来 , 文芸春秋, 2016>Amazon... -[[宇沢弘文, 人間の経済, 新潮新書, 2017>Amazon:宇沢弘文 ... -[[オードリー・タン, まだ誰も見たことのない「未来」の話を... -[[斎藤 幸平, 人新世の「資本論」, 集英社新書>Amazon:斎藤... -[[ジェレミー・リフキン, エントロピーの法則 , 祥伝社 , 19... -[[瀬名 秀明 他 ,「神」に迫るサイエンス , 角川文庫 , 2000... -[[孫泰蔵, 冒険の書, 日経BP, 2023>Amazon:孫泰蔵 冒険の書]] -[[ニック・ボストロム, スーパーインテリジェンス 超絶AIと... -[[ノーバート・ウィーナー, サイバネティックス 動物と機械... -[[松尾 豊, 人工知能は人間を超えるか, KADOKAWA>Amazon:松... -[[松原 仁, AIに心は宿るのか, 集英社>Amazon:松原 仁 AIに... -[[丸山俊一, AI以後, NHK出版新書>Amazon:丸山俊一, AI以後]] -[[ユヴァル・ノア・ハラリ, サピエンス全史, 河出書房新社>A... -[[Dan Brown, ORIGIN, 角川書店, 2018>Amazon:ダン・ブラウ... ~ ***テクノロジーの外部費用 何かを作り出す際、その生産に直接関わる材料費や人件費以外... 新たなテクノロジーが登場すれば、それがもたらす社会的な問... 特殊なテクノロジーによって、副次的に惹き起こされた無秩序... 別のテクノロジーを応用すれば一時的に解決がつくことはつく。 ところが、解決を得たのはいいとしても、それに必ず伴うのは 以前にもまして大きな無秩序の出現である。 再び、ジャック・エリュールの言葉を借りよう。 「技術が連続して生まれるのは、それ以前の技術が、 必然的に次の技術を生まざるを得ないように仕向けているから... ・・これこそ、（熱力学）の第２法則であり、それ以外の何も... &small(エントロピーの法則, ジェレミー・リフキン); テクノロジーは未来を開いている・・と思われていますが、テ... しかし、外部費用が嵩むとはいえ、現実にはテクノロジーの進... ~ ~ // 参考：[[note/FD研修会2023]]　転記済み ~

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*AIが拓く未来社会　&small(人とテクノロジーの交差点); 九州産業大学 公開講座 2024.09.10｜13:40 - 15:20｜3304 ~ #qrcode(,right,20%) 生成系AIの登場によって世界は大きく変わりました。AIはあら... &small(井上 貢一｜芸術学部 ソーシャルデザイン学科 教授); ~ ~ //***CONTENTS //#contents2_1 //~ **今、何が起きているのか &scale(55){13:45}; ~ #image(images/人類史_時代区分.png,right,30%) ***人類と社会 -人類史上の大きな革命＞右図 -ターニングポイント 言語 / 定住 / 農耕（文字）/ 産業革命 / 情報革命 //科学の台頭によって「神」がいなくなった 現代の常識は、人類史全体から見れば非常識 //-__[[人類は生物世界における異端児である>https://design.... //-__[[多様性・相対性>Diversity]]__ -__[[AI 略史>ArtificialIntelligence/History]]__ -参考：今日の若年層の状況 #clear //#image(情報共有の歴史/Fig1.png) ~ ***AI がもたらす情報環境の変化 産業革命以来の大革命（肉体労働が機械に ＞ 頭脳労働がAIに） -認識系AI と 生成系AI --Discriminative AI：認識系AI / 識別系AI（文字・音声・画... --Generative AI：生成系 AI（文章生成・楽曲生成・画像生成... -LLM（Large Language Models：大規模言語モデル）の実現・実... -AGI（Artificial General Intelligence：汎用人工知能） 近... //さまざまな分野に対応。自ら学習して判断し、行動する -ASI（Artificial Super intelligence：人工超知能） 近未来 //人間の知能を超える人工知能。自分で自分のプログラムを書... // ASIは高確率で世界戦争の引き金をひく // その危機は2030年ごろまでに現実になる　・・・？ //&small(「今後10年の状況認識」, レオポルド・アッシェンブ... ~ ***情報革命がもたらすリスク //言語（自然発生）、 文字、活版印刷、写真、電子計算機・・、新たなメディアの登... -新たな技術の登場が、それ以前の技術職の仕事を不要にするの... &small(写真術は肖像画家から仕事を奪ったが、その後肖像画家... &small(AIに仕事を奪われるのではなく、「AIを使いこなす人」... -新たな社会問題をどう考えるか・・ &small(人間・社会の側の意識改革によって、問題が問題でなく... --ハルシネーション((Hallucination（幻覚）：AIが誤認や矛盾... --フェイク・・「嘘」は、言語（共同幻想）の誕生とともにある --著作権侵害・・情報を「囲い込んで所有する」という発想自... //&small(この考え方は、人から学ぶ（まねぶ）意欲、創造する... --機密情報・・オープン化の推進でその管理負担が減ることも... -最大の問題は、日本人の AI（AGI・ASI）に対する__[[関心度... //--危機感を感じている人とそうでない人に大きな格差が生じ... //&small(2022年11月からすでに 2年。我々の現状は危機的); ~ ***想定される未来 #image(NHK20240104.jpg) NHKと京都大学によるAIを用いた６つの予測 https://www.nhk.jp/p/special/ts/2NY2QQLPM3/episode/te/MK5... #clear ~ ~ **AIの仕組みを疑似体験 //パソコンやスマホが身近にある現在、AI は誰もが使える身近... //~ ***はじめに &scale(55){14:00}; あらゆる情報処理システムを理解するための基本概念「関数」... #mathjax(y=f(x)、y=f(x_1, x_2, ・・・x_n)) CENTER:入力：x ＞ 処理：f ( ) ＞ 出力：y 例えば、&mathjax(y=2x+1); というのは、入力データを２倍し... ソフトウエア開発の世界では ''プログラム ≒ 関数'' です。あ... 入力（input）と出力（output）の関係は、話し手の専門分野に... -入力　　　　出力　　　　・・コンピュータ -独立変数　　従属変数　　・・__[[統計>Statistics]]__・__[... -説明変数　　目的変数　　・・統計・データサイエンス -特徴量　　　ラベル　　　・・データサイエンス -データ　　　ターゲット　・・データサイエンス -条件　　　　反応　　　　・・実験 入力（input）と出力（output）をデバイスの視点で語ると・・ -センサー　　アクチュエータ　・・機械工学 -目・耳　　　手・足・声帯　　・・人間工学 -感覚神経　　運動神経　　　　・・神経科学 機械と生物の大きな違いは、フィードバックループのあり方。... ~ ***AI のモデルとなった人間の脳 = ニューラルネットワーク &... -__[[人間の脳>BrainScience]]__ 参考：__http://ncase.me/neurons/ __ -__[[ニューラルネットワーク>NeuralNetwork]]__ 参考：__https://playground.tensorflow.org/ __ -付記： 大規模言語モデル (LLM) は、数＋億から数千億のパラメータを... ~ ***機械学習 「画像を見せて、犬か猫かを判別させる AI を育てる」を例に... ~ ***認識系AI： &scale(55){14:25}; -__[[TeachableMachine]]__（機械学習の仕組みを簡単に体験） -[[Google翻訳>https://translate.google.co.jp/]] -[[Image to Text>https://www.imagetotext.info/]] ~ ***生成系AI： &scale(55){14:35}; -Google Gemini：https://gemini.google.com/app -Microsoft Copilot：https://www.microsoft.com/ja-jp/micro... -OpenAI ChatGPT：https://openai.com/blog/chatgpt/ --LINE AIチャットくん（LINEに組み込まれたチャットボット） //---[[Blender ChatGPT>Google:Blender ChatGPT]]（3DCGソフ... -Stable Diffusion：https://stability.ai/ デモサイト：https://huggingface.co/spaces/stabilityai/sta... ~ ***AI開発 -[[GoogleColaboratory]]（開発環境） --[[Python]]（開発言語）：https://www.python.org/ --[[scikit-learn]]（機械学習ライブラリ） -簡単な事例（いくつかの質問に答えることで、男性か女性かを... --[[モデルの生成>https://colab.research.google.com/drive/... --[[モデルを使った推測>https://colab.research.google.com/... ~ ~ **人間と機械の違い &scale(55){14:45}; ***センサー（入力）について 人間の感覚は、明るさ、音の大きさ、長さ、重さといった物理... 一方、機械が持つセンサーは、物理的な絶対値を得ることがで... ~ ***処理系とメモリー（記憶）について 人間の処理系や記憶は神経回路の「動的な状態維持」であり、... 一方、機械は、情報をゆるぎなく処理、また静的に記録するこ... ~ ***アクチュエーター（出力）について 人間は、手・足・声帯といった身体部位を使って、フィードバ... 一方、機械は、プログラムされた手順にしたがって、メモリ上... ~ ***身体性 生物の身体は、常に外部との物質・エネルギー交換を行う「開... 一方、機械は外部との物質交換のない「閉鎖系」で、また、ハ... 現在のAI （ニューラルネットワーク）は、人間の脳をモデルに... 生物の脳は、身体から切り離すことはできず、自律分散的に協... ~ ***生命体との違い AI は生命と言えません。理由は簡単、「死」が想定されていな... //（終わりが想定されている「地球」は生き物と言っても違和... //「生」という言葉は「死」と対峙するかたちでその意味を担... -生命体は： --物質・エネルギーを交換する「定常開放系」として存在 --起動・停止ができない（変化を止めることはできない） --パーツの交換ができない（そもそもすべてが連続的） --「死」がプログラム（予定）されている -AI は： --物質・エネルギーの出入りを遮断した「孤立系・閉鎖系」で... --起動・停止が可能である --すべてのパーツが交換可能である --半永久的に稼働させることができる ~ ***意識（自己認識、自由意志）について AIは意識をもつのか・・という議論は非常に難しいものです。... AI と対話する人間の側が「あの機械には意識がある」と感じる... 意識とは、基本的に「流れ」であり、過去・現在・未来と動的... ~ //***「忘れる」という戦略 //生物の脳は、その生体維持に不要な情報を忘却します。自我... //~ ***付記：人間と機械のハイブリッド化 私たちはすでに、機械的なものによって身体を拡張しています。 -車輪は、足の拡張として人間の移動速度を向上させました。 -メガネ、望遠鏡、顕微鏡は視覚の拡張です。 -コンピュータは脳の拡張で、脳と直結する域に近づいています。 ~ ~ **AI と 人間との棲み分け &scale(55){15:00}; 現状では、AI はコパイロット（Copilot：副操縦士）の位置付... 人間の脳も AI も、仕組みは同じニューラルネットワーク なの... //一方で、AI は以下のような領域を苦手とします。 //-学習用のデータが少ない分野（AIは「大量のデータ」で学習... //-刻々と大きな変化を伴う現象（AIは「過去のデータ」で学習... //-説明責任（推論過程がブラックボックスなので説明責任を果... //Baldwin, Richard, The Globotics Upheaval, Weidenfeld & ... ~ ***Question と Problem 日本語には、この２つの概念を区別なく「問題」と一括してい... -問題（Question）を解くのは AIの仕事 -問題（Problem）に気づき、それを共有し、対応するのが人間... Fall in love with the problem, not the solution　Google,... ~ ***スゴイ vs 面白い（新奇性） 多くの人が「AIはスゴい！」と言います。でも人間が求めてい... -一般的・常識的回答（出現確率の高い言葉の連鎖）を期待する... ひながなを [ 漢字に変換する ]、ひらがなで [ 書く ] -斬新なアイデア（出現確率の低い言葉の連鎖）を期待するなら... ひらがなを [ 洗う ]、ひらがなで [ 滑る ] AI は、過去のデータからニーズを汲み取る能力には長けていま... 顧客のニーズ（過去＞現在）にもとづく売上向上をめざすビジ... //AIにとってイレギュラーな情報は、学習収束の妨げとなって... Stay Hungry. Stay Foolish. Steven Paul Jobs 1955-2011 '''&scale(80){Original：[[Stewart Brand, Whole Earth Cata... ~ ~ **最後に &scale(55){15:10}; //社会の構造が変わっているのだから、常識・考え方を変えれ... //~ ***創造の原点「ブリコラージュ」 身近なものを寄せ集めて、本来の役割とは（次元の）異なる新... 多くのテクノロジーは「・・だったらいいな」という、予見・... 例えば、楽器というものは、__その存在以前に、それで何がで... 予見的ニーズに対する「解」を見出す作業は、やがてAIが担う... 人間が学ぶべきことは、楽しみながら・遊びながら、新たなも... -テクノロジー（栽培的思考）：ツリー型・中央制御 「解」は標準化・グローバル化 / 想定外のリスク（外部費用... -ブリコラージュ（野生の思考）：セミラティス型・自律分散協調 「解」は多様なかたちに進化 / 進化の過程でリスクは解消済み ~ ***個人の能力 ＜ 集団（バンド）の能力 学業成績に代表されるように、能力評価は一般に「個人」を対... 従来型の教育現場で行われている成績評価は、多くの学修者の... 筆記試験、資格取得、様々な分野の「診断」など、パターン認... 人類が生き延びたのは、個人の能力によってではなく、集団（... 「自立」への不安を煽り、労働者としての個人の能力を高める... 自立するとは、頼れる人を増やすことである　　熊谷晋一郎 [[Google:熊谷晋一郎 自立とは]] ~ のろまなカメでもいいから、ゴール？に向かってコツコツ努力... CENTER:'''ではなく''' うさぎは山の幸を採りに、カメは海にもぐって海の幸を獲りに それぞれの特性を活かして助け合いましょう CENTER:'''ではないでしょうか。''' ~ ~ ~ CENTER:'''橋をデザインするのではなく、川を渡るしくみを考... ~ #image(images/AS03.png,center,35%) CENTER:&small(九州産業大学 芸術学部｜Faculty of Art & Des... ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ **APPENDIX ***読書案内 以下、極端に言えば、すべて考え方は異なります。何が正しい... -[[井上智洋, 人工知能と経済の未来 , 文芸春秋, 2016>Amazon... -[[宇沢弘文, 人間の経済, 新潮新書, 2017>Amazon:宇沢弘文 ... -[[オードリー・タン, まだ誰も見たことのない「未来」の話を... -[[斎藤 幸平, 人新世の「資本論」, 集英社新書>Amazon:斎藤... -[[ジェレミー・リフキン, エントロピーの法則 , 祥伝社 , 19... -[[瀬名 秀明 他 ,「神」に迫るサイエンス , 角川文庫 , 2000... -[[孫泰蔵, 冒険の書, 日経BP, 2023>Amazon:孫泰蔵 冒険の書]] -[[ニック・ボストロム, スーパーインテリジェンス 超絶AIと... -[[ノーバート・ウィーナー, サイバネティックス 動物と機械... -[[松尾 豊, 人工知能は人間を超えるか, KADOKAWA>Amazon:松... -[[松原 仁, AIに心は宿るのか, 集英社>Amazon:松原 仁 AIに... -[[丸山俊一, AI以後, NHK出版新書>Amazon:丸山俊一, AI以後]] -[[ユヴァル・ノア・ハラリ, サピエンス全史, 河出書房新社>A... -[[Dan Brown, ORIGIN, 角川書店, 2018>Amazon:ダン・ブラウ... ~ ***テクノロジーの外部費用 何かを作り出す際、その生産に直接関わる材料費や人件費以外... 新たなテクノロジーが登場すれば、それがもたらす社会的な問... 特殊なテクノロジーによって、副次的に惹き起こされた無秩序... 別のテクノロジーを応用すれば一時的に解決がつくことはつく。 ところが、解決を得たのはいいとしても、それに必ず伴うのは 以前にもまして大きな無秩序の出現である。 再び、ジャック・エリュールの言葉を借りよう。 「技術が連続して生まれるのは、それ以前の技術が、 必然的に次の技術を生まざるを得ないように仕向けているから... ・・これこそ、（熱力学）の第２法則であり、それ以外の何も... &small(エントロピーの法則, ジェレミー・リフキン); テクノロジーは未来を開いている・・と思われていますが、テ... しかし、外部費用が嵩むとはいえ、現実にはテクノロジーの進... ~ ~ // 参考：[[note/FD研修会2023]]　転記済み ~

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