#author("2024-01-12T02:55:22+09:00;2023-11-13T15:19:07+09:00","default:member","member") #author("2024-01-12T02:55:39+09:00","default:member","member") *坂井 彩華 [[データサイエンス]] ~ **演習 -演習１：__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/19ripE_3fvEFhFRkwiBP93e5bmg9-9o4zxwbDMh4tymE/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習２：__[[要約統計量の計算事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1TIG0cwSZS0JsBWbi1tVzSePUTcaeOJCzuTxBoWHshE8/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習３：__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1q8EmhbnhNR-4WccZ0cLRjFX1hbB6kYgDZvOWeegEiGo/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習４：__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jj-qHV4xtA7xMiBO54IUD_hws9wAxBJEHVsltsR17d4/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習５：__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1w-A82vjj3T-uKD9EroSrnAO_SSwV_v-M?usp=sharing]]__ -演習６：__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1lxS9_dmqiOsZdEG90LpAqWtXilr2DjVQ?usp=sharing]]__ -演習７：__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/1OxCKEqfqKobsNDK5YxKRLcbaRhoHqsdb?usp=sharing]]__ -演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1O4ixayejsSjuIzGGgY0cosxrG1PsdNZr?usp=sharing]]__ -演習９：__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1Q7HrBfO3pYy1LDB0UHZ56hBpoYCLX4fH?usp=sharing]]__ -演習10：__[[ワードクラウド>https://colab.research.google.com/drive/1V6CnTb_gd0OyYUcMsenr4rB1IsGdKaNQ?usp=sharing]]__ //-演習11：__[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/1QpJXukVP_hE2oupLiF6Gb4xBEJ3bmq5p?usp=sharing]]__ -演習11：__[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/1QpJXukVP_hE2oupLiF6Gb4xBEJ3bmq5p?usp=sharing]]__ ~ ~ **Links ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/ -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/ ~ ***Python言語と学習環境 -Python：https://www.python.org/ -Python Japan：https://www.python.jp/ -Google Colabolatery：https://colab.research.google.com ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ -matplotlib：https://matplotlib.org/ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ ~ ***その他 -地理情報 https://geojson.io/ ~ ~