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上瀧桃子/DataScience の変更点


#author("2025-12-08T15:15:37+09:00","default:member","member")
#author("2026-01-05T16:29:35+09:00","default:member","member")
*momoko koutaki
[[Data Science>データサイエンス]]

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**演習
-演習1:__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1snAEucQUHh6Yl-oqz6i9csHF2aFLz8wBnc_YKBmaegc/edit?usp=sharing]]__

-演習2:__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ZL7osUj2G5Emym1AHKj4wIe8YM2ccFERJnoLnTe3WFk/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet

-演習3:__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1i_BlIjq_sgFewaRaBa_R2I_NYYR2BSim0DO3aFPLKxU/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet
//--〇〇県は、人口に対して◻︎◻︎の数が多い

-演習4:__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SlnobXnhlFpWX_l6ld_cPk6zyOQPCGzU64MZI-D4pwU/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet

-演習5:__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1tw1e-Qk1lEplCksrdlxm_xMe3ZCVRRKL?usp=sharing]]__

-演習6:__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1p-4l-ER7uNfzLIbhFN8ARuLLrN7Z-J6I?usp=sharing]]__

-演習7:__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/1zr64lUGBfzHyfkZ-pX0-HPSMBNsJoBy0?usp=sharing]]__

-演習8:__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1CF33WP-o_ipNNPKkLtm_y4ViqM3HeffX?usp=sharing]]__

-演習9:__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/14M4AArUHE-W_gPwI53OJZ0YwmZVTk-ex?usp=sharing]]__

-演習10:__地理情報の可視化(または ワードクラウド)__
-演習10:__[[地理情報の可視化(または ワードクラウド)>https://colab.research.google.com/drive/1ak3_s3zU19LAF7N21HbbIsID66-4dzYP?usp=sharing]]__

-演習11:__[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/1sMfzGjfDRsQ-1qR20lVMYeRfKYdCeVMx?usp=sharing]]_


//--XXカテゴリーについてXXとXXXとでは、XXXの平均に差が見られる。
//--XXXXとXXXXXには高い正の相関が見られる。
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**Links

***学習環境
-''Google Colabolatery'':https://colab.research.google.com
-Python:https://www.python.org/
-Python Japan:https://www.python.jp/

-''Google SpreadSheets'':https://docs.google.com/spreadsheets/
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***Library
-pandas:https://pandas.pydata.org/ データ解析の定番ライブラリ
-numpy:https://numpy.org/ 数値計算ライブラリ
-scikit-learn:https://scikit-learn.org/ 機械学習アルゴリズム
-matplotlib:https://matplotlib.org/ グラフ描画標準ライブラリ
-seaborn:https://seaborn.pydata.org/ グラフ描画拡張ライブラリ
-folium:https://python-visualization.github.io/folium/ 地図上への描画
-plotly:https://plotly.com/python/plotly-express/ グラフ作成
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***統計に関する情報
-統計学の時間|統計Web:https://bellcurve.jp/statistics/course/
-教育用標準データセット|SSDSE:https://www.nstac.go.jp/SSDSE/
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***その他
-地理情報 https://geojson.io/

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