#author("2025-12-01T14:49:28+09:00","default:member","member") #author("2025-12-01T14:49:39+09:00","default:member","member") *佐々木 陽菜 [[Data Science>データサイエンス]] ~ **演習 -演習１：__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1tI9xoJ7gEHXVXAihHKBGUcDN_f-vlKRssTIKq6mTxDA/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習２：__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1J6a3zkuStXEHtgKjQTzCkAM6K7ca6CNfdADvTwgKpOE/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習３：__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1EGvsWCS3IviFzIdm_jHeK2PDAPIKNHKxlJKpGjhHbfo/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet //--〇〇県は、人口に対して◻︎◻︎の数が多い -演習４：__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1e4BGd5c5KDaPoRplj6uVy38WFwKZVukL6pwYFEnBJaQ/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習５：__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1tIXj69XTi9hfWed41J8QYF7lPsQmY4nk?usp=sharing]]__ -演習６：__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1KCyYK9_4ChOIrutaidoMQR6L_sOMhA7m?usp=sharing]]__ -演習７：__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/15mwA0VtiZXD-b0kTpH3h2dMkSzVc7LVW?usp=sharing]]__ --__[[データ解析＋>https://colab.research.google.com/drive/1Qtcd6DszyzN66hleRWTtXnfvgvLZUoTI?usp=sharing]]__ -演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1GjA62FcKzU8a2c_zSRTnpYPYRRJca9Pp?usp=sharing]]__ -演習９：__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/10QoRcBPsxHUR8R6uWQXrPmztUymbEjMI?usp=sharing]]__ --__[[仮設検定＋>https://colab.research.google.com/drive/1psSAc7UoC-xb12wrqGcQ-b_bBeuCodB4?usp=sharing]]__ -__[[演習10：ワードクラウド>https://colab.research.google.com/drive/1D8wlQOMBCmWG7-4l-lXgDLB9zobW6HJC?usp=sharing]]__ -演習10：__[[ワードクラウド>https://colab.research.google.com/drive/1D8wlQOMBCmWG7-4l-lXgDLB9zobW6HJC?usp=sharing]]__ -演習11：__総合演習__ //--XXカテゴリーについてXXとXXXとでは、XXXの平均に差が見られる。 //--XXXXとXXXXには高い正の相関が見られる。 ~ ~ **Links ***学習環境 -''Google Colabolatery''：https://colab.research.google.com -Python：https://www.python.org/ -Python Japan：https://www.python.jp/ -''Google SpreadSheets''：https://docs.google.com/spreadsheets/ ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ データ解析の定番ライブラリ -numpy：https://numpy.org/ 数値計算ライブラリ -scikit-learn：https://scikit-learn.org/ 機械学習アルゴリズム -matplotlib：https://matplotlib.org/ グラフ描画標準ライブラリ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ グラフ描画拡張ライブラリ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ 地図上への描画 -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ グラフ作成 ~ ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/ -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/ ~ ***その他 -地理情報 https://geojson.io/ ~ ~