#author("2025-12-08T14:56:54+09:00","default:member","member")
*コガ リリカ
[[Data Science>データサイエンス]]
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**演習
-演習1:__[[スプレッドシートの基礎 >https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kJ3wl6ooFQLqRh1LPfs41I6HiUe_6HnZKw2iTBLZrBI/edit?usp=drive_link]]__ SpreadSheet
-演習2:__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QzHMpW2G9jx39fA6f0J0qjrZsHp8kxqmUi2jfb2Enrg/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet
-演習3:__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ZC5IRj4tMkESkBe5VJrwk75hrkIwfR86YQTYlR7iADY/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet
//--東北地方は人口密度が低い。
-演習4:__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1E_ndXAClxYk-CVFu9AcS2ilZ5r0D3TV9u9_r_3IMu1s/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet
-演習5:__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1eNoDvv1x3csquqYxRyoDkJM-kVdbCNAj?usp=sharing]]__
-演習6:__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1LJzzic_Cv1DUgkeOoo1bRNc54_r5EHvp?usp=sharing]]__
-演習7:__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/1OK01FuefAvErUES01noUL8fm1VocXZ-3?usp=sharing]]__
-演習8:__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1tnAsbWwCsvFPiSSxhNIrFtu9MW_yq8De?usp=sharing]]__
-演習9:__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1OrquHm8RAzynMVCtei-P5M3PG2uUXu-l?usp=drive_link]]__
-演習10:__[[地理情報の可視化(または ワードクラウド)>https://colab.research.google.com/drive/1CB96RCiLHVXKgJQYmFH65erl_6Ct8DW9?usp=drive_link]]__
-演習11:__[[アンケート結果の分析>https://colab.research.google.com/drive/1497-6VekqLAlLiH0-UAbABYfX3q1rSeo?usp=drive_link]]__
//--犬派な人と猫派な人はほぼ同数であることがわかった。
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**Links
***学習環境
-''Google Colabolatery'':https://colab.research.google.com
-Python:https://www.python.org/
-Python Japan:https://www.python.jp/
-''Google SpreadSheets'':https://docs.google.com/spreadsheets/
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***Library
-pandas:https://pandas.pydata.org/ データ解析の定番ライブラリ
-numpy:https://numpy.org/ 数値計算ライブラリ
-scikit-learn:https://scikit-learn.org/ 機械学習アルゴリズム
-matplotlib:https://matplotlib.org/ グラフ描画標準ライブラリ
-seaborn:https://seaborn.pydata.org/ グラフ描画拡張ライブラリ
-folium:https://python-visualization.github.io/folium/ 地図上への描画
-plotly:https://plotly.com/python/plotly-express/ グラフ作成
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***統計に関する情報
-統計学の時間|統計Web:https://bellcurve.jp/statistics/course/
-教育用標準データセット|SSDSE:https://www.nstac.go.jp/SSDSE/
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***その他
-地理情報 https://geojson.io/
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