#author("2025-12-01T15:14:26+09:00","default:member","member") #author("2025-12-01T15:14:45+09:00","default:member","member") *宮園 晴日 [[Data Science>データサイエンス]] ~ **演習 -演習１：__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z3GvKoWl-L3cWifX4uNMjSyCVDpQFB5MQZ8Uk7uVWis/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習２：__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1It37Go_fVHBS64GQd6UANDoN_d-DffEECB-KLqBEV28/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習３：__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1PeS_wfMPHnIWIdtnP_vbXFgfUJUFUZJcMg0Gy9SxO-s/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet //--〇〇県は、人口に対して◻︎◻︎の数が多い -演習４：__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jGAc5RO1LXIN9HO2I2Y20OHAyjGZoVphbBdirMUwdHc/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習５：__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1Wjkzij4HC2v8J4ezXrHk11K8lqv3UBUS?usp=sharing]]__ -演習６：__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1iDftW_jz5VDHm8EqN8S1mCIQ1Yuvah6s?usp=sharing]]__ -演習７：__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/1OjZJVUHaJOQJLdDTwrXsVZmWNEeBQhqG?usp=sharing]]__ -演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1x97zLvYWqIdmdBfjbNztdh6nafJUhgFT?usp=sharing]]__ -演習９：__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1rMSzIVhSOKkj3W1Y-gU82TUiD4_3aJdF?usp=sharing]]__ -演習10：[[ワードクラウド>https://colab.research.google.com/drive/1RK60rjzdBQ28erlpsnIs3ulLEXluJ97W?usp=sharing]] -演習10：__[[ワードクラウド>https://colab.research.google.com/drive/1RK60rjzdBQ28erlpsnIs3ulLEXluJ97W?usp=sharing]]__ -演習11：__総合演習__ //--XXカテゴリーについてXXとXXXとでは、XXXの平均に差が見られる。 //--XXXXとXXXXXには高い正の相関が見られる。 ~ ~ **Links ***学習環境 -''Google Colabolatery''：https://colab.research.google.com -Python：https://www.python.org/ -Python Japan：https://www.python.jp/ -''Google SpreadSheets''：https://docs.google.com/spreadsheets/ ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ データ解析の定番ライブラリ -numpy：https://numpy.org/ 数値計算ライブラリ -scikit-learn：https://scikit-learn.org/ 機械学習アルゴリズム -matplotlib：https://matplotlib.org/ グラフ描画標準ライブラリ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ グラフ描画拡張ライブラリ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ 地図上への描画 -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ グラフ作成 ~ ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/ -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/ ~ ***その他 -地理情報 https://geojson.io/ ~ ~