#author("2024-11-11T14:33:24+09:00","default:member","member")
*神田 舞
[[データサイエンス]]
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**演習
-演習１：__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1wdZ1Lev0_R2O8_0HgRB8JSMgrhVJSJyd1z-PUb3ajAg/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet
-演習２：__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1BtsEu3VN5H-FvNhS_tZy0tqWc16SsqgS/edit?usp=sharing&ouid=118218120097747276915&rtpof=true&sd=true]]__ SpreadSheet
-演習３：__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Y4r2CV5TGg332XCG33K2d2dtXBAfUNAY/edit?usp=sharing&ouid=118218120097747276915&rtpof=true&sd=true]]__ SpreadSheet
東京都は人口に比べごみ排出量が多い
-演習４：__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xHcNQwobsKMy48JKWAnAM7CFlWtDc853ZFVkxNfiapc/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet
-演習５：__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1m6LdZTbbKR6eeJP1gj659fY-7NmaOwI3?usp=share_link]]__
-演習６:[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1CWDudK7xlps4DbzjBMeDqC8wgxGYA_mZ?usp=sharing]]
-演習７：__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/16GHa0tXznBkMczCIJALLzH-n8zWDhPBF?usp=sharing-]]__
-演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/10zJNpq1p1q9zNDlhZWu-qxN87mZVblJ8?usp=sharing]]__
//-演習９：__[[Pythonによる仮説検定>]]__
-演習10：__地理情報の可視化（または ワードクラウド）__
-演習11：__総合演習__
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**Links
***学習環境
-''Google Colabolatery''：https://colab.research.google.com
-Python：https://www.python.org/
-Python Japan：https://www.python.jp/
-''Google SpreadSheets''：https://docs.google.com/spreadsheets/
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***Library
-pandas：https://pandas.pydata.org/
-matplotlib：https://matplotlib.org/
-seaborn：https://seaborn.pydata.org/
-folium：https://python-visualization.github.io/folium/
-plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/
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***統計に関する情報
-統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/
-教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/
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***その他
-地理情報 https://geojson.io/
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