#author("2025-12-01T14:23:07+09:00;2025-10-27T15:11:19+09:00","default:member","member") #author("2025-12-01T14:49:45+09:00;2025-10-27T15:11:19+09:00","default:member","member") *竹之内優希 [[Data Science>データサイエンス]] ~ **演習 -演習１：__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1u8rdZdMDGUm1v5P2V8XTLoJQuj09g2GdpUZKyLy_QL8/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習２：__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1slHlyX9BE2ynj1Rm_7ixaQnJBqWeCUdZ3OHY4R-p4xE/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習３：__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SY0oNKq0HNKWMIf1q9Kmj8SPDj0vtcEIgNvsaMf9x2M/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet //--〇〇県は、人口に対して◻︎◻︎の数が多い -演習４：__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Bqd0kHCw049d7nGV1slgYh44X8P01EXhRPGZkvHif8k/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習５：__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1q7WuFxts6IN7-uW7zOXLBM3FPbbUgnIp?usp=sharing]]__ -演習６：__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/15Ktjd-5mkhUeq0GhE6RIR7vTDhV2-oXq?usp=sharing]]__ -演習７：__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/1ZyW8YfBrXs-gnpXKLP-Y9HWdXTw-8xFZ?usp=sharing]]__ -演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/13EXrLJAPVMGdwDYmohKdwjeRHFci6ghb?usp=sharing]]__ -演習９：__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1KMbd2SFu0gOq2E3xdrmNRtPrtn8Uygpt?usp=sharing]]__ --演習９+：__[[演習９＋（任意）>https://colab.research.google.com/drive/1cGo67RjSyUGJvXi-o1Sxy2bO3s4uV7cc?usp=sharing]]__ -演習10：__地理情報の可視化（または ワードクラウド）__ -演習10：__[[地理情報の可視化（または ワードクラウド）>https://colab.research.google.com/drive/1JhvG-3U8kv0npf_GjqPDqEvGEgPn0oW-?usp=sharing]]__ -演習11：__総合演習__ //--XXカテゴリーについてXXとXXXとでは、XXXの平均に差が見られる。 //--XXXXとXXXXXには高い正の相関が見られる。 ~ ~ **Links ***学習環境 -''Google Colabolatery''：https://colab.research.google.com -Python：https://www.python.org/ -Python Japan：https://www.python.jp/ -''Google SpreadSheets''：https://docs.google.com/spreadsheets/ ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ データ解析の定番ライブラリ -numpy：https://numpy.org/ 数値計算ライブラリ -scikit-learn：https://scikit-learn.org/ 機械学習アルゴリズム -matplotlib：https://matplotlib.org/ グラフ描画標準ライブラリ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ グラフ描画拡張ライブラリ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ 地図上への描画 -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ グラフ作成 ~ ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/ -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/ ~ ***その他 -地理情報 https://geojson.io/ ~ ~