#author("2025-12-05T14:57:49+09:00","default:member","member") #author("2025-12-05T16:21:56+09:00","default:member","member") *西 隆彰 [[データサイエンス]] ~ **演習 -演習１：__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1AkzEEjeHXrhA007RMBllMMQmKLmP6xjPsNYoDpbytSQ/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習２：__[[要約統計量の計算（SpreadSheet）>https://docs.google.com/spreadsheets/d/17I4oTkz7Ugc8TWoeUuwXAuYaDhzE8cAfxUugh8AXYlQ/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習３：__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dNyg0RWZk48VEq_8-JaoI0Gb8ldVEoo2RAV_ZVHmljo/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet 人口が多い県と、離婚率は比例しない。 -演習４：__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1qzSSIUrGqI2vRSaJRiA87NY-bCESThQLZszz3MpHT6Y/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習５：__[[Python Basics>]]__ -演習５：__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1LQyPYrVTBEyTV6X2JXiKqOqZrcNJJf9r?usp=sharing]]__ -演習６：__[[モンテカルロ法によるπの計算>]]__ -演習７：__[[Pythonによるデータ解析>]]__ -演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1fGYOE_9xF7r4qMi6Ko-XQ1SWd2tzQS96?usp=sharing]]__ -演習９：__[[Pythonによる仮説検定>]]__ -演習10：__[[地理情報の可視化（または ワードクラウド）__>https://colab.research.google.com/drive/1c_bTgDEQV6GOC3LTR7qh9z4H0NStQsv3?usp=sharing]] -演習11：__総合演習__ //--XXカテゴリーについてXXとXXXとでは、XXXの平均に差が見られる。 //--XXXXとXXXXXには高い正の相関が見られる。 ~ ~ **Links ***学習環境 -''Google Colabolatery''：https://colab.research.google.com -Python：https://www.python.org/ -Python Japan：https://www.python.jp/ -''Google SpreadSheets''：https://docs.google.com/spreadsheets/ ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ データ解析の定番ライブラリ -numpy：https://numpy.org/ 数値計算ライブラリ -scikit-learn：https://scikit-learn.org/ 機械学習アルゴリズム -matplotlib：https://matplotlib.org/ グラフ描画標準ライブラリ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ グラフ描画拡張ライブラリ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ 地図上への描画 -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ グラフ作成 ~ ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/ -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/ ~ ***その他 -地理情報 https://geojson.io/ ~ ~